[发明专利]一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法，包括：中央处理器、数据库、互联网、购买记录模块、信息系统、用户终端、物品推荐模块、数据分析模块、记录提取模块、建模单元、位置提取单元和3D图引导单元，通过大数据调取分析一个用户在多次购物中购买同一商品的次数占总购物次数的比例，按照比例排序后推荐给对应用户，选出比例最高的商品，数据库调取计算了随机多个用户在相同购物次数中购买该用户购买的占最高商品比例的平均值，选出平均值高的商品通过物品推荐模块推荐给其他用户，用户在确定购买的商品后，3D引导图为用户指示最佳购物路线，本发明为用户购物提供了明确的方向，提高了交叉销售的能力，提高了用户购物的舒适度。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体为一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法。

背景技术

随着电子商务的不断发展，越来越多的人习惯了网上购物的方式，而去商场实体店购物的次数越来越少，网上购物虽然相对来说更加便捷，用户足不出户就可以买到商品，但是也存在一定的风险性：首先，用户在网上购物不能切实直观地看到商品，对于网购经验不足的用户来说，很容易买到以次充好的商品，其次，网购会让消费者的个人信息长期暴露在开放网络环境中，存在安全隐患，而实体店购物使用户能够看到商品的真实性，对商品也有直观的感受，用户更容易选到合适的商品，然而，商场购物也存在一定的弊端：第一，商场一直都采用人工推荐来进行销售工作，这不仅仅加大了人工成本，销售的效率也时高时低，需要一个固定的商品销售系统来推荐商品，通过大数据调取和分析以往用户的购物记录后，根据购买次数占总购物次数的比例高低来判断是否需要推荐该商品，可以更加地靠谱和切合实际；第二，在大型的商场购物时，确定了购买的东西后，怎样去更省力、更快速地买到这些商品成了需要解决的问题。

所以，人们需要一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法，其特征在于：包括：中央处理器、数据库、互联网、购买记录模块、信息系统、用户终端、物品推荐模块、数据分析模块、记录提取模块、建模单元、位置提取单元和3D图引导单元，所述中央处理器的输入端连接所述信息系统、购买记录模块的输出端，所述购买记录模块的输出端连接所述记录提取模块的输入端，所述中央处理器的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述记录提取模块、互联网的输入端，所述互联网的输出端连接所述数据库、用户终端的输入端，所述用户终端的输出端连接所述互联网的输入端，所述记录提取模块的输出端连接所述数据分析模块的输入端，所述数据分析模块的输出端连接所述物品推荐模块的输入端，所述物品推荐模块的输出端连接所述用户终端的输入端，所述数据库的输出端连接所述位置提取单元的输入端，所述位置提取单元的输出端连接所述3D图引导单元的输入端，建模单元的输出端连接所述位置提取单元的输入端。

进一步的，所述购买记录模块用于存储不同用户购买商品的记录集合，所述数据库用于通过所述中央处理器从所述购买记录模块中调取相应用户一定购买次数的购买商品的记录，所述记录提取模块、数据分析模块用于对所述数据库中的大数据进行分析和计算以预测对应用户想要购买的商品并将其通过所述物品推荐模块推送到所述用户终端，结合记录提取模块、数据分析模块、物品推荐模块调取分析用户以往的购物记录中购买次数较多的商品，根据比例大小推荐商品，用户以往的购物记录更加地切合了实际，保障了推荐商品的质量。

进一步的，所述位置提取单元用于用户根据被推荐的商品确认想要购买的商品后提取对应商品的位置数据，再通过所述建模单元在商场上建立三维模型，计算商场入口到对应商品货架及对应商品货架之间的直线距离总和，确定加购商品购买的顺序，选择一条直线距离总和最小的路径发送到所述用户终端，减少了购物需要的路程，提高了用户购物的舒适度。