[发明专利]一种电力电缆运行安全预警方法在审

专利信息
申请号: 202011245055.0 申请日: 2020-11-10
公开(公告)号: CN112348262A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 徐俊;陈桐;吴琦;沈蔡媛;朱钦;梁良 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/16;G06N3/04;G08B31/00;H04B3/46
代理公司: 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) 31241 代理人: 章蔚强
地址: 200122 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力电缆 运行 安全 预警 方法
【权利要求书】:

1.一种电力电缆运行安全预警方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1,建立模型输入样本矩阵;

从真实电力电缆运行安全多源异构数据各关键节点部署的测量节点单元PMU采集实时数据,或者通过仿真软件进行仿真获取输出数据,选取一个特征时间段T内的各关键节点的环状传感器温度数组U、环境函数f、电力线或无线通信耦合功率P和漏电流Q数据值,组成模型输入样本矩阵如下式所示:

其中,U、f、P和Q的下角标(i,j),第一个下角标i代表第i个样本,第二个下角标j代表第j个时间采集点;

步骤2:输入数据稳定性判定及标记;

根据工业标准,对输入样本数据的稳定性进行标定,以特定时刻的电压U值来判断是否稳定,若该节点电压U值恢复到标准值的0.8倍,则视为稳定,标记“1”,反之,若该节点电压U值未恢复到标准值的0.8倍,则视为不稳定,标记为“0”;

步骤3:数据扩充;

考虑到实际电力电缆运行安全预测稳定与不稳定情况的正负样本不均衡,使用平移窗口方法对输入样本数据进行扩充,避免在训练过程中产生偏向性;

步骤4:卷积神经网络模型搭建;

搭建卷积神经网络,由输入层、卷积层、池化层、输出层等构建而成;

步骤5:离线训练与在线评估。

利用历史数据进行离线训练,再将训练好的模型应用到在线实时稳定状态预测过程中。

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