[发明专利]基于人工智能的人体检测方法及云服务器

权利要求书

1.一种基于人工智能的人体检测方法，其特征在于，应用于与多个终端设备通讯连接的云服务器，每个所述终端设备对应设置有与所述云服务器通讯连接的检测设备，所述方法包括：

所述检测设备识别到接入指令后，根据所述接入指令获取有效识别范围内每个连续时间节点的图像数据流，根据所述每个连续时间节点的图像数据流确定与所述有效识别范围对应的生物特征信息；

对于每个疑似生物特征信息，获取所述疑似生物特征信息的至少一个局部特征组，并对所述至少一个局部特征组中每个局部特征组进行解析，获取每个局部特征组所包含的关键特征点，其中，所述局部特征组用于表示所述疑似生物特征信息的各个局部特征点以及每个局部特征点所对应的人体部位信息；

根据每个关键特征点对应的特征值映射序列从所述每个连续时间节点内的图像数据流中分别确定与所述生物特征信息存在关联性的疑似生物特征信息；

根据所述生物特征信息和所述疑似生物特征信息进行生物特征单元识别，将识别到的生物特征单元按照连续时间节点的时序排列并进行拼接，得到多个拼接特征向量序列，基于人工智能模型对每个拼接特征向量序列进行识别得到在所述有效识别范围内的人体特征信息；

将所述人体特征信息作为第一身份信息，发送至所述云服务器，所述云服务器根据所述第一身份信息获取对应的访问对象信息和权限认证信息，根据所述访问对象信息和所述权限认证信息生成第二身份信息并发送至对应的所述检测设备；

所述检测设备根据所述第二身份信息生成基于所述权限认证信息的使用权限，并根据所述有效识别范围内的所述第一身份信息分配给对应所述检测设备的所述终端设备，记录所述第一身份信息的使用轨迹，生成基于所述第一身份信息和所述访问对象信息的访问日志。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人体检测方法，其特征在于，所述根据所述生物特征信息和所述疑似生物特征信息进行生物特征单元识别，将识别到的生物特征单元按照连续时间节点的时序排列并进行拼接，得到多个拼接特征向量序列，基于人工智能模型对每个拼接特征向量序列进行识别得到在所述有效识别范围内的人体特征信息的步骤中，具体包括：

根据在所述有效识别范围内获取到的所述人体特征信息生成在所述检测设备组成的工业互联网内传播的广播请求；

其余所述检测设备获取到所述广播请求后遍历所述访问日志，若识别到与所述人体特征信息匹配的所述访问对象信息和所述权限认证信息，则将所述访问日志、所述访问对象信息和所述权限认证信息进行封装形成数据包，并为封装好的所述数据包分配寻址信息形成响应请求，将所述响应请求按照所述广播请求的发送轨迹发送回对应的所述检测设备；

其余所述检测设备获取到所述广播请求后遍历所述访问日志，若未识别到与所述人体特征信息匹配的所述访问对象信息和所述权限认证信息，则将所述广播请求发送至所述云服务器。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的人体检测方法，其特征在于，所述根据所述生物特征信息和所述疑似生物特征信息进行生物特征单元识别，将识别到的生物特征单元按照连续时间节点的时序排列并进行拼接，得到多个拼接特征向量序列，基于人工智能模型对每个拼接特征向量序列进行识别得到在所述有效识别范围内的人体特征信息的步骤中，具体还包括：

获得所述人体特征信息后，建立基于所述有效识别范围内的识别策略；

所述识别策略包括在所述有效识别范围内获取与所述检测设备对应的所述终端设备的第一生物特征、第二生物特征和第三生物特征，其中，所述第一生物特征与所述终端设备的接入密码预存生物信息相关联，所述第二生物特征与所述有效识别范围内的图像采集信息相关联，所述第三生物特征与所述终端设备操作区的指纹信息相关联；

对所述第一生物特征、所述第二生物特征和所述第三生物特征的匹配度进行验证，若验证结果判定为是，则调取基于所述第一生物特征、所述第二生物特征和所述第三生物特征的所述人体特征信息的所述访问对象信息和所述权限认证信息；

若验证结果判定为否，则生成历史未知访问记录，并将所述记录发送至所述云服务器。