[发明专利]基于有向图的文本覆盖率测试方法及相关设备

说明书

本发明涉及云技术领域，公开了一种基于有向图的文本覆盖率测试方法、装置、设备及存储介质，用于解决测试文本时出现的测试重复和测试遗漏的问题，提高测试文本的测试效率和测试覆盖率。基于有向图的文本覆盖率测试方法包括：获取多个测试用例、全量文本数据和多个超文本传输协议HTTP请求；解析全量文本数据，得到多个全量文本节点，并基于多个全量文本节点确定文本分支列表；根据多个测试用例、文本分支列表、多个HTTP请求以及预置的标记算法，得到多个目标测试结果，目标测试结果被预置的标注算法所标记，目标测试结果包括对应的目标文本分支；根据多个目标测试结果计算文本覆盖率；此外，本发明还涉及区块链技术，文本分支列表可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及云测试技术领域，尤其涉及一种基于有向图的文本覆盖率测试方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近几年新兴的自动化测试逐渐在软件测试领域展现了特有的价值和效率，自动化测试应用在了各种领域，例如游戏领域、社交软件领域以及智能聊天系统领域等。其中，对智能聊天系统进行测试时主要是对聊天剧本进行测试，对聊天剧本测试主要针对剧本结点更新、剧本跳转分支更新、意图识别模型更新或其他跳转策略更新的测试。

在现有技术中，进行测试聊天剧本时需要一条一条的测试剧本，常出现测试重复以及出现剧本分支或者节点跳转漏测的问题，从而导致测试工具测试效率低以及覆盖不全面的问题。

发明内容

本发明提供了一种基于有向图的文本覆盖率测试方法、装置、设备及存储介质，提高了测试文本时的测试效率和测试覆盖率。

本发明第一方面提供了一种基于有向图的文本覆盖率测试方法，包括：获取多个测试用例、全量文本数据和多个超文本传输协议HTTP请求，所述全量文本数据为多轮智能聊天系统中的剧本数据；解析所述全量文本数据，得到多个全量文本节点，并基于所述多个全量文本节点和预置的有向图算法确定文本分支列表；根据所述多个测试用例、所述文本分支列表、所述多个HTTP请求以及预置的标记算法，得到多个目标测试结果，目标测试结果被预置的标注算法所标记，目标测试结果包括对应的目标文本分支；根据所述多个目标测试结果计算覆盖率，得到文本覆盖率。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述解析所述全量文本数据，得到多个全量文本节点，并基于所述多个全量文本节点和预置的有向图算法确定文本分支列表包括：读取所述全量文本数据的路径，得到文本路径数据，并基于所述文本路径数据读取所述全量文本数据的文本内容数据；基于所述文本内容数据和预置的有向图算法进行解析，得到文本分支列表。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述基于所述文本内容数据和预置的有向图算法进行解析，得到文本分支列表包括：将所述文本内容数据转换为字典格式的数据，得到文本字典数据；从所述文本字典数据中确定多个文本键值，得到多个全量文本节点；采用预置的有向图算法对所述多个全量文本节点进行分组，得到多个文本分支；整合所述多个文本分支，得到文本分支列表。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述多个测试用例、所述文本分支列表、所述多个HTTP请求以及预置的标记算法，得到多个目标测试结果，目标测试结果被预置的标注算法所标记，目标测试结果包括对应的目标文本分支包括：调用所述多个测试用例响应所述多个HTTP请求，基于所述文本分支列表生成与每个HTTP请求对应的初始测试结果，得到多个初始测试结果；根据所述多个初始测试结果和预置的标注算法，获取多个目标测试结果。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述多个初始测试结果和预置的标注算法，获取多个目标测试结果包括：判断每个初始测试结果是否为有效结果；若目标初始测试结果为有效结果，则采用预置的标注算法对所述目标初始测试结果进行标注，得到多个目标测试结果。