[发明专利]人机对话方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种基于金融垂直数据知识图谱的人机对话方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的文本；

将所述文本输入预设的命名实体识别模型，输出第一问句模板；其中，所述命名实体识别模型包括CRF层和Bi-LSTM层，所述CRF层用于对文本进行序列标注，所述Bi-LSTM层用于提取文本的语义特征，所述CRF层和所述Bi-LSTM层的权重系数不同；

基于所述第一问句模板，确定预设的问句库中与所述第一问句模板对应的目标问句模板；

基于预设的金融垂直数据知识图谱，生成所述目标问句模板对应的答案文本。

2.根据权利要求1所述的基于金融垂直数据知识图谱的人机对话方法，其特征在于，所述将所述文本输入预设的命名实体识别模型，输出第一问句模板，包括：

对所述文本进行预处理；

将预处理后的文本输入所述命名实体识别模型，输出所述第一问句模板。

3.根据权利要求2所述的基于金融垂直数据知识图谱的人机对话方法，其特征在于，所述对所述文本进行预处理，包括：

对所述文本进行文本格式转换。

4.根据权利要求1所述的基于金融垂直数据知识图谱的人机对话方法，其特征在于，所述基于所述第一问句模板，确定预设的问句库中与所述第一问句模板对应的目标问句模板，包括：

基于相似度算法，确定所述问句库中第二问句模板和所述第一问句模板之间的相似度；

判断所述相似度是否大于预设相似度阈值；

若所述相似度大于所述预设相似度阈值，则将所述第二问句模板确定为所述目标问句模板。

5.根据权利要求4所述的基于金融垂直数据知识图谱的人机对话方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述相似度不大于所述预设相似度阈值，则对所述第一问句模板中的非标签词语进行同义词的替换；

基于所述相似度算法，匹配同义词替换后的第一问句模板的目标问句模板。

6.根据权利要求1所述的基于金融垂直数据知识图谱的人机对话方法，其特征在于，在所述将所述文本输入预设的命名实体识别模型，输出第一问句模板之前，所述方法还包括：

利用训练样本集进行模型训练，得到所述命名实体识别模型。

7.根据权利要求1所述的基于金融垂直数据知识图谱的人机对话方法，其特征在于，在所述基于预设的金融垂直数据知识图谱，生成所述目标问句模板对应的答案文本之前，所述方法还包括：

构建所述金融垂直数据知识图谱。

8.一种基于金融垂直数据知识图谱的人机对话装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户输入的文本；

输出模块，用于将所述文本输入预设的命名实体识别模型，输出第一问句模板；其中，所述命名实体识别模型包括CRF层和Bi-LSTM层，所述CRF层用于对文本进行序列标注，所述Bi-LSTM层用于提取文本的语义特征，所述CRF层和所述Bi-LSTM层的权重系数不同；

确定模块，用于基于所述第一问句模板，确定预设的问句库中与所述第一问句模板对应的目标问句模板；

生成模块，用于基于预设的金融垂直数据知识图谱，生成所述目标问句模板对应的答案文本。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任意一项所述的基于金融垂直数据知识图谱的人机对话方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的基于金融垂直数据知识图谱的人机对话方法。