[发明专利]计算引擎的监控方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种计算引擎的监控方法，其特征在于，所述方法运行于监控客户端，并包括：

定时采集与所述监控客户端连接的计算引擎的资源消耗信息，将所述资源消耗信息进行可视化操作，得到可视化的资源消耗监控图；

获取所述计算引擎运行时的运行空间的占用率，比较所述占用率与预设警报值；

当所述占用率大于所述警报值时，根据所述资源消耗监控图，获取所述计算引擎运行的函数及/或参数；

获取用户通过所述监控客户端输入的补丁数据，根据所述补丁数据，利用预先训练的用户行为归纳模型修改所述函数及/或参数；

其中，所述根据所述资源消耗监控图，获取所述计算引擎运行的函数及/或参数，包括：根据所述资源消耗监控图，查询所述计算引擎运行的函数的代码地址及参数的存储地址；根据所述代码地址及所述存储地址，调取所述函数及/或参数至所述监控客户端；

所述将所述资源消耗信息进行可视化操作，得到可视化的资源消耗监控图，包括：将所述资源消耗信息映射至所述监控客户端的进程地址空间，通过所述进程地址空间中的指针，读取所述资源消耗信息，得到映射数据；对所述映射数据进行解析构建，得到文档对象模型数据；绘制所述文档对象模型数据，得到所述资源消耗信息的可视化的资源消耗监控图。

2.如权利要求1所述计算引擎的监控方法，其特征在于，所述根据所述补丁数据，利用预先训练的用户行为归纳模型修改所述函数及/或参数，包括：

利用预先训练的用户行为归纳模型对所述补丁数据进行归纳处理，修改所述监控客户端中运行的函数及/或参数，得到改正函数及/或改正参数；

利用预构建的自动调取权限，将所述监控客户端中的所述改正函数及/或改正参数提取至所述计算引擎中的对应位置，更新所述计算引擎中的所述函数及/或参数。

3.如权利要求1所述计算引擎的监控方法，其特征在于，所述将所述资源消耗信息进行可视化操作，得到可视化的资源消耗监控图之前，还包括：

获取样本集，并对所述样本集进行量化处理，得到向量化数据；

清洗所述向量化数据，得到清洗数据；

利用所述清洗数据对所述用户行为归纳模型进行预设次数的训练，直到所述用户行为归纳模型的梯度收敛。

4.如权利要求3所述计算引擎的监控方法，其特征在于，所述利用所述清洗数据对所述用户行为归纳模型进行预设次数的训练，直到所述用户行为归纳模型的梯度收敛，包括：

利用动量算法，选择所述用户行为归纳模型的梯度下降方向；

对所述清洗数据进行K折交叉验证，搜索得到最优参数，并根据所述最优参数，对所述用户行为归纳模型进行梯度收敛训练。

5.如权利要求1所述计算引擎的监控方法，其特征在于，所述读取所述资源消耗信息，得到映射数据，包括：

对所述资源消耗信息进行表格映射，得到表格形式的映射数据；或者

对所述资源消耗信息进行对象-关系映射，得到对象树形式的映射数据。