[发明专利]一种异构遥感图像变换方法及系统有效
| 申请号: | 202011236018.3 | 申请日: | 2020-11-09 |
| 公开(公告)号: | CN112330562B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
| 发明(设计)人: | 刘瑜;谭大宁;李刚;丁自然;孙顺;姜乔文 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军海军航空大学;清华大学 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/40;G06T7/90;G06V10/84;G06V10/774 |
| 代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王立普 |
| 地址: | 264000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 遥感 图像 变换 方法 系统 | ||
1.一种异构遥感图像变换方法,其特征在于,所述方法包括:
对多张SAR图像去噪获得各所述SAR图像的可见光灰度图像;
获得各所述SAR图像的可见光彩色图像;
以所述SAR图像为SAR图像降噪声生成器的输入,以所述可见光灰度图像为所述SAR图像降噪声生成器的输出,并用第一梯度鉴别器对所述SAR图像降噪声生成器输出的可见光灰度图像进行鉴别,训练所述SAR图像降噪声生成器和所述第一梯度鉴别器;
以所述可见光灰度图像为可见光图像生成器的输入,以所述可见光彩色图像为所述可见光图像生成器的输出,并用第二梯度鉴别器对所述可见光图像生成器输出的可见光彩色图像进行鉴别,训练所述可见光图像生成器和所述第二梯度鉴别器;
将待变换SAR图像输入训练后的所述SAR图像降噪声生成器获得待变换可见光灰度图像,将所述待变换可见光灰度图像输入训练后的可见光图像生成器获得变换后的可见光彩色图像;
所述训练所述SAR图像降噪声生成器和所述第一梯度鉴别器的第一训练损失函数为:
其中,表示所述SAR图像降噪声生成器从输入所述SAR图像到输出可见光灰度图像的条件生成-对抗网络损失;表示所述SAR图像降噪声生成器从输入所述SAR图像到输出可见光灰度图像的重建损失,表示所述SAR图像降噪声生成器从输入所述SAR图像到输出可见光灰度图像的纹理保留损失;表示所述SAR图像降噪声生成器,x(i)表示所述SAR图像的集合,y(i)表示可见光灰度图像的集合,
所述训练所述可见光图像生成器和所述第二梯度鉴别器的第二训练损失函数为:
其中,表示所述可见光图像生成器从输入所述可见光灰度图像到输出可见光彩色图像的条件生成-对抗网络损失;表示所述可见光图像生成器从输入所述可见光灰度图像到输出可见光彩色图像的重建损失;表示所述可见光图像生成器从输入所述可见光灰度图像到输出可见光彩色图像的纹理保留损失;表示可见光图像生成器,z(i)表示可见光彩色图像的集合;
α1表示第一权值参数,β1表示第二权值参数,α2表示第三权值参数,β2表示第四权值参数;
当所述第一训练损失函数和所述第二训练损失函数之和小于设定阈值时,停止训练所述SAR图像降噪声生成器、所述第一梯度鉴别器、所述可见光图像生成器和所述第二梯度鉴别器。
2.根据权利要求1所述的异构遥感图像变换方法,其特征在于,所述SAR图像降噪声生成器为改进型的U-Net网络结构,所述SAR图像降噪声生成器的输入层和输出层均为单通道,所述SAR图像降噪声生成器中每相邻的单层卷积层之间采用残差块和跳跃连接连接。
3.根据权利要求1所述的异构遥感图像变换方法,其特征在于,所述可见光图像生成器为改进型的U-Net网络结构,所述可见光图像生成器的输出层通道数为3。
4.根据权利要求1所述的异构遥感图像变换方法,其特征在于,所述第一梯度鉴别器和所述第二梯度鉴别器均为马尔科夫判别器。
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