[发明专利]一种用于预测COVID-19病患重症化的装置

说明书

本发明公开了一种用于预测COVID‑19病患重症化的装置，属于对医学数据的智能处理技术。本发明包括：输入模块，用于输入病患信息；数据预处理模块，对输入模块输出的数据进行数据预处理，若为训练数据，则将处理结果发送给特征选择模块，若为待预测数据，则将处理结果发送给预测处理模块；特征选择模块，从输入特征中选择一定数量的特征作为输入特征选择结果的；预测处理模块，将病患的特征信息输入预设的预测模型，并将预测结果发送给预测结果输出模块进行可视化输出。本发明从病患的血液检测结果中选择关键特征以保障对COVID‑19病患重症化的预测准确性，实现对快速分流患有COVID‑19的患者的医疗辅助，有助于优化医疗资源并及时进行医疗干预。

技术领域

本发明属于对医学数据的智能处理技术领域，具体涉及一种用于预测COVID-19病患重症化的装置。

背景技术

当前，全世界有超过2000万人感染了新冠病毒SARS-Cov-2，并且有600万人正在接受治疗。这对全世界人民的健康和生命构成了巨大威胁，也给医疗系统带来了前所未有的压力。

大多数COVID-19患者属于轻度/中度病例，可以自行康复。但是，约有14％的患者为重症病例，而5％的患者为危重症病例。重症/危重症病例通常在感染后2周内发展为急性呼吸窘迫综合征（ARDS）或多器官功能不全综合征（MODS），这会消耗大量医疗资源并导致较高的病死率（高达49％）。早期预测COVID-19的严重程度可以快速分流患有COVID-19的患者（即家庭隔离，住院或ICU分配等），这有助于优化医疗资源的使用并及时进行医疗干预。

大多数有可疑症状的患者首先会去社区医院的发烧诊所。他们通常接受4种初始测试：SARS-Cov-2 RNA测试，血液测试，血液生化测试和胸部计算机断层扫描（CT）扫描。第一个测试用于确定患者是否感染了SARS-Cov-2。后3个测试用于预测COVID-19的严重程度。但是，由于社区医院的资源有限，在短时间内完成所有四项检查存在很多限制（例如，候诊室的容量，检查结果的等待时间和检查仪器的消毒等）。因此，如何使用最简单，最快的测试来进行准确的预测是一个非常紧迫和具有挑战性的问题。

在所有初始测试中，血液测试是最常见的，并且通常会在2小时内出结果。本发明的发明人在实现本发明时发现，可以尝试从血液检测结果中选择关键特征，以快速准确地预测COVID-19患者的严重程度，从而助于优化医疗资源的使用并及时进行医疗干预。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种用于预测COVID-19病患重症化的装置，以便于实现快速分流患有COVID-19的患者的医疗辅助效果，助于优化医疗资源的使用并及时进行医疗干预。

本发明的用于预测COVID-19病患重症化的装置，包括输入模块、数据预处理模块、特征选择模块、预测处理模块和预测结果输出模块；

其中，输入模块用于输入病患信息，若当前数据为训练数据，则输入的病患信息包括病患个人信息、血液检测信息和重症度；若当前为待预测数据，则输入的病患信息包括病患个人信息和血液检测信息；

数据预处理模块，用于对输入模块输出的数据进行数据预处理，对训练数据和待预测数据进行不同的处理，并将训练数据的处理结果发送给特征选择模块，将待预测数据的处理结果发送给预测处理模块；

特征选择模块，从输入特征中选择T个特征作为输入特征选择结果，其中T≥1；

预测处理模块，将病患的特征信息输入预设的预测模型，并将预测结果发送给预测结果输出模块；

所述预测结果输出模块用于对预测结果进行可视化输出；

其中，数据预处理模块对训练数据和待预测数据的具体处理为：

若当前数据为训练数据，则执行下列预处理步骤：