[发明专利]一种基于AI系统的牲畜身份认定管理系统在审

专利信息
申请号: 202011234816.2 申请日: 2020-11-08
公开(公告)号: CN112561719A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 黄孙清;黄圣宇 申请(专利权)人: 宁德一道投资有限责任公司
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02;G06K9/00;G06Q40/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 352100 福建省宁德市东侨*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ai 系统 牲畜 身份 认定 管理
【权利要求书】:

1.一种基于AI系统的牲畜身份认定管理系统,其特征在于,包括:移动端、设置在所述移动端的生物特征识别系统和耳牌识别系统、设置在牲畜圈内的牲畜日常监控系统、服务器端和数据使用端,所述生物特征识别系统和耳牌识别系统通过所述移动端与服务器端建立数据连接,所述牲畜日常监控系统和所述数据使用端分别与所述服务器端数据连接;

通过所述移动端的所述生物特征识别系统和所述耳牌识别系统可以精确识别每只牲畜的身份信息;通过牲畜日常监控系统可以有效对每只牲畜进行日常管理;所述生物特征识别系统、所述耳牌识别系统和所述牲畜日常监控系统将采集数据上传至所述服务器端进行存储和比对信息,方便牲畜的身份识别和统计;所述数据使用端通过与所述服务器端建立连接实现调用服务器端的数据和通过服务器端调用移动端的生物特征识别系统和耳牌识别系统。

2.根据权利要求1所述的基于AI系统的牲畜身份认定管理系统,其特征在于:所述生物特征识别系统包括面部识别系统和虹膜识别系统,所述面部识别系统和所述虹膜识别系统与所述移动端的摄像头连接,通过所述摄像头拍摄牲畜面部进行牲畜身份信息采集和牲畜的认定识别。

3.根据权利要求2所述的基于AI系统的牲畜身份认定管理系统,其特征在于:所述面部识别系统包括面部属性识别模块、面部特征识别模块和面部比对模块,所述面部属性识别模块用于定位出牲畜的面部区域;所述面部特征识别模块用于对每个区域中的特征点进行识别提取;所述面部比对模块用于调用所述服务器端存储的面部特征集合进行实时比对。

4.根据权利要求2所述的基于AI系统的牲畜身份认定管理系统,其特征在于:所述虹膜识别系统包括图像处理器221、存储器222和虹膜识别模块223,所述图像处理器221用于对采集到的虹膜图像进行初步处理;所述存储器222用于存储预设的虹膜样本信息和处理后的虹膜图像;所述虹膜识别模块223用于识别比对虹膜样本信息和处理后的虹膜图像。

5.根据权利要求1所述的基于AI系统的牲畜身份认定管理系统,其特征在于:所述耳牌识别系统包括射频电子标签、身份电子名片和耳牌本体,所述射频电子标签设置在所述耳牌本体内,所述身份电子名片设置在所述耳牌本体上,在射频电子标签和身份电子名片中预置了牲畜的初始身份信息,通过所述移动端的摄像头采集所述耳牌本体上的身份电子名片信息进行牲畜身份信息的调用比对,并且通过所述移动端的NFC天线对所述射频电子标签进行识别。

6.根据权利要求1所述的基于AI系统的牲畜身份认定管理系统,其特征在于:所述牲畜日常监控系统包括圈内管理系统和圈外管理系统,所述圈内管理系统用于在牲畜圈内对牲畜的基础数据进行采集并上传至服务器端,所述圈外管理系统用于对户外放养时对牲畜的位置进行跟踪管理并实时上传至服务器端。

7.根据权利要求6所述的基于AI系统的牲畜身份认定管理系统,其特征在于:所述圈内管理系统包括牲畜称重装置、牲畜体长测量装置和视频捕捉锁定系统,所述牲畜称重装置对牲畜的体重状况进行测量;所述牲畜体长测量装置对牲畜的体长进行;所述视频捕捉锁定系统则是使用视频采集设备对进行牲畜的捕捉及锁定。

8.根据权利要求6所述的基于AI系统的牲畜身份认定管理系统,其特征在于:所述圈外管理系统采用GPS定位芯片、AGPS定位芯片或LBS定位芯片,通过多种方式定位牲畜的位置和轨迹,可以对牲畜进行有效监管。

9.根据权利要求6所述的基于AI系统的牲畜身份认定管理系统,其特征在于:还包括温度检测系统和抗病体检测系统。

10.根据权利要求1所述的基于AI系统的牲畜身份认定管理系统,其特征在于:所述数据使用端包括保险公司、防疫站、养殖户、协会和用户。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁德一道投资有限责任公司,未经宁德一道投资有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011234816.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top