[发明专利]确定目标物品所属任务的方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011233282.1 申请日: 2020-11-06
公开(公告)号: CN112258244A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 黄志华 申请(专利权)人: 微医云(杭州)控股有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 311200 浙江省杭州市萧山区萧山*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 确定 目标 物品 所属 任务 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种确定目标物品所属任务的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:确定目标物品的至少一个物品属性信息,并分别确定每个物品属性信息的属性标识;针对与每个物品属性信息所对应的属性标识,从与当前属性标识相对应的预先创建的数据结构中获取与所述当前属性标识相对应的待处理任务;根据各属性标识所对应的待处理任务,确定与所述目标物品相对应的目标任务。本发明实施例的技术方案,解决了采用逐一匹配的方式时,存在的匹配繁琐度较高,匹配效率较低的问题以及平台内置任务确定功能的通用性差的问题,达到了降低匹配复杂度进而提升匹配效率的技术效果,并且能够以组件形式提高通用性。

技术领域

本发明实施例涉及数据结构技术,尤其涉及一种确定目标物品所属任务的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

电商平台会不定期的举办活动,使得用户在选购相应物品时,可以确定与物品相对应的活动,以达到节约的目的。

目前,不同的活动分别对应一系列的物品,当要确定某种物品可参与的活动时,需要根据物品标识从活动库中进行逐一匹配。

但是,活动库中不仅包括物品种类、还包括商家种类、品类种类等,即活动库中存储的内容比较多,当采用逐一匹配的方式时,存在匹配繁琐度较高,导致匹配效率较低的技术问题。

并且,现有的是需要在每个终端上下载相应的活动库,当运行过程中出现故障时,无法进一步确定物品所参与的活动信息,导致存在通用性较差的技术问题。

发明内容

本发明提供一种确定目标物品所属任务的方法、装置、设备及存储介质,以实现根据各个物品属性信息分别确定待处理任务,进一步确定目标任务,从而提高目标任务确定速度,增强通用性的技术效果。

第一方面,本发明实施例提供了一种确定目标物品所属任务的方法,包括:

确定目标物品的至少一个物品属性信息,并分别确定每个物品属性信息的属性标识;所述至少一个物品属性信息包括所述目标物品的物品品类、所述目标物品所属的直接对象、所述目标物品所属的品牌对象以及所述目标物品所属的负责对象;所述物品品类、所述直接对象、所述品牌对象以及所述负责对象所对应的属性类别不同;

针对与每个物品属性信息所对应的属性标识,从与当前属性标识相对应的预先创建的数据结构中获取与所述当前属性标识相对应的待处理任务;数据结构中包括同一属性类别的物品属性信息所对应的任务;

根据各属性标识所对应的待处理任务,确定与所述目标物品相对应的目标任务。

第二方面,本发明实施例还提供了一种确定目标物品所属任务的装置,包括:

属性标识确定模块,用于确定目标物品的至少一个物品属性信息,并分别确定每个物品属性信息的属性标识;所述至少一个物品属性信息包括所述目标物品的物品品类、所述目标物品所属的直接对象、所述目标物品所属的品牌对象以及所述目标物品所属的负责对象;所述物品品类、所述直接对象、所述品牌对象以及所述负责对象所对应的属性类别不同;

待处理任务获取模块,用于针对与每个物品属性信息所对应的属性标识,从与当前属性标识相对应的预先创建的数据结构中获取与所述当前属性标识相对应的待处理任务;数据结构中包括同一属性类别的物品属性信息所对应的任务;

目标任务确定模块,用于根据各属性标识所对应的待处理任务,确定与所述目标物品相对应的目标任务。

第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的确定目标物品所属任务的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于微医云(杭州)控股有限公司,未经微医云(杭州)控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011233282.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top