[发明专利]基于多维度的职员排序方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供了基于多维度的职员排序方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：根据各个所述待排序职员的多维指标进行计算，最终得到各个所述待排序职员的总分值；根据各个所述待排序职员的总分值对各个所述待排序职员进行排序。本发明通过获取待排序职员以及待排序职员的多维指标，计算每个指标的信息熵值，根据计算得到的信息熵值为每个指标赋予不同权重参数，使得计算的总分值可以体现出待排序职员的能力，根据总分值进行相应的排序，从而实现了无需对待排序人员的自动排序。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于多维度的职员排序方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

为了公司的更好发展，公司需要对职员各阶段的表现进行打分排序，以便于公司对表现突出的职员作出奖励，对表现较差的职员采取相应的鼓励措施等，目前，一般的计算方式都是根据排序人员的各项指标数值，进行360维度测评打分，根据打分的分值对职员进行排序，但是这种方式可能会出现各职员的分值相差不大，无法做到更精确的比较，因此，亟需一种基于多维度的职员排序方法。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种基于多维度的职员排序方法、装置、设备及存储介质，旨在解决一般的计算方式可能会出现各职员的分值相差不大，无法做到更精确的比较的问题。

本发明提供了一种基于多维度的职员排序方法，包括：

根据测评任务获取对应的待排序职员，以及各所述待排序职员的多维指标；

将所述多维指标中的各个指标数据进行标准化处理，得到所述多维指标中各个指标数据分别对应的标准值；

根据所述多维指标中各个指标数据分别对应的标准值计算各个指标对应的信息熵值；

根据各个指标对应的信息熵值计算各个指标对应的权重；

根据各个指标数据对应的权重计算各个所述待排序职员的总分值；

根据各个所述待排序职员的总分值对各个所述待排序职员进行排序。

进一步地，所述将所述多维指标中的各个指标数据进行标准化处理，得到所述多维指标中各个指标数据分别对应的标准值的步骤，包括：

将各所述待排序职员的同一指标组成该指标的指标集合；

计算每个所述指标集合的最大值与最小值；

根据公式计算每个所述指标集合对应的指标的标准值，其中，其中x_ij表示第i个所述指标对应的期望值，min(x_ij)表示第i个指标对应的所述指标数据集合的最小值，max(x_ij)表示第i个指标对应的所述指标数据集合的最大值，Y_ij表示第j个待排序职员的第i个指标数据对应的所述标准值。

进一步地，所述根据各个指标数据对应的权重计算各个所述待排序职员的总分值的步骤，包括：

根据公式计算各个所述待排序职员的总分值，其中x_ij表示第j个待排序职员的第i个指标数据，F(x_ij)表示第j个待排序职员的第i个指标数据与对应分值的函数关系，G_j(k)表示第j个待排序职员的总分值，W_i表示第i个所述指标数据对应的所述权重。

进一步地，所述根据各个所述待排序职员的总分值对各个所述待排序职员进行排序的步骤，包括：

获取各个所述待排序职员的加班时间、请假时间以及请假类型；