[发明专利]一种基于区块链的信息处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于区块链的信息处理方法，所述方法包括：

在区块链上构建第一模型信息区块，所述第一模型信息区块用于示出人工智能模型、所述人工智能模型的初始化信息、所述区块链的区块生成条件和拟在训练人工智能模型的区块链中使用的激励机制，所述激励机制包括人工智能模型的任务发起方给予参与方的初始奖励值以及所述初始奖励值在所述参与方之间的初始分配比例，所述参与方包括利用区块链进行人工智能模型训练的生成方和对所述生成方所训练的模型贡献参数的参与贡献方；

检测并记录每一模型信息区块的生成时刻与相应的上一模型信息区块的生成时刻之间的第一时间间隔和当前时刻与最近一个模型信息区块生成时刻之间的第二时间间隔；

在区块链上构建最新的区块时，根据所述第一时间间隔、所述第二时间间隔和所述初始奖励值，确定当前时刻生成模型信息区块的参与方所能够获得的奖励值。

2.根据权利要求1所述的方法，在区块链上构建最新的区块时，所述根据所述第一时间间隔、所述第二时间间隔和所述初始奖励值，确定当前时刻生成模型信息区块的参与方所能够获得的奖励值，包括：

确定多个所述第一时间间隔的区块生成时间平均值；

确定所述第二时间间隔与所述区块生成时间平均值的比值；

根据所述比值和所述初始奖励值确定当前时刻生成模型信息区块的参与方能够获得的奖励值。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

判断生成模型信息区块的参与方是否包括参与贡献方；

在判定生成模型信息区块的参与方包括参与贡献方时，获取所述参与贡献方的数量；

根据所述参与贡献方的数量、所述奖励值和所述分配比例，确定所述各个参与贡献方能够获得的奖励值。

4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

检测并记录最近一个模型信息区块生成时刻至当前时刻之间，所有参与方所训练的人工智能模型验证失败的失败总次数；

在所述失败总次数达到设定失败阈值时，根据所述失败总次数、所述设定失败阈值，调整所述分配比例。

5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述失败总次数、所述设定失败阈值，调整所述分配比例，包括：

确定所述失败总次数与所述设定失败阈值的差值；

根据所述差值与所述设定失败阈值的比值，增加所述生成方的奖励值分配比例。

6.一种基于区块链的信息处理装置，所述装置包括：

区块构建模块，用于在区块链上构建第一模型信息区块，所述第一模型信息区块用于示出人工智能模型、所述人工智能模型的初始化信息、所述区块链的区块生成条件和拟在训练人工智能模型的区块链中使用的激励机制，所述激励机制包括任务发起方给予参与方的初始奖励值以及所述奖励值在所述参与方之间的初始分配比例，所述参与方包括利用区块链进行人工智能模型训练的生成方和对所述生成方所训练的模型贡献参数的参与贡献方；

记录模块，用于检测并记录每一模型信息区块的生成时刻与相应的上一模型信息区块的生成时刻之间的第一时间间隔和当前时刻与最近一个模型信息区块生成时刻之间的第二时间间隔；

第一奖励调整模块，用于在区块链上构建最新的区块时，根据所述第一时间间隔、所述第二时间间隔和所述初始奖励值，确定当前时刻生成模型信息区块的参与方所能够获得的奖励值。

7.根据权利要求6所述的装置，所述第一奖励调整模块包括：

时间均值确定子模块，用于确定多个所述第一时间间隔的区块生成时间平均值；

奖励调整子模块，用于根据所述第二时间间隔与所述区块生成时间平均值的比值，调整当前时刻生成模型信息区块的参与方能够获得的奖励值。