[发明专利]一种红外热成像图像的左右腿识别方法

说明书

本发明涉及一种红外热成像图像的左右腿识别方法，包括如下步骤：获取人体腿部红外热成像图；将人体腿部热像图像从人体腿部红外热成像图中分割出来；提取人体腿部热像图像的轮廓线；计算轮廓线与标准左腿轮廓线以及标准右腿轮廓线的相似度；通过相似度来判断该轮廓线是左腿还是右腿，本发明的红外热成像图像的左右腿识别方法，通过图像处理和人工智能技术分割出人体腿部，从而识别是左腿还是右腿，然后进行筋骨病的诊断、关节病严重程度的辨识等，整体的实用性较强，可以提高识别的效率与准确率。

技术领域

本发明属于图像处理与智能识别领域，尤其涉及一种红外热成像图像的左右腿识别方法。

背景技术

膝关节骨性关节炎(KOA)是一种退行性关节病，多见于中老年人，是骨伤科临床常见病、多发病，中医针灸、推拿、按摩在关节炎、筋骨病方面具有疗效肯定、痛苦小等优点，已经广泛应用于临床。

所有不处于绝对零度的物体，均会发出不同波长的电磁辐射,物体的温度越高，分子或原子的热运动越剧烈，红外辐射越强，且辐射的频谱分布和波长与物体的性质和温度有关,因此红外辐射会载有物体的一些表面温度特征信息。

红外探测器接收物体的发热部位的辐射，根据其辐射功率的强弱转换成相应强度的电信号，成像装置通过识别电信号来模拟出物体表面温度的分布情况，最后经成像系统处理，形成红外热像信号。

医学研究表明，病变就是温变，温变早于病变,细胞学认为，人体就是由无数个细胞构成的,各种疾病形成初期，人体病变局部的单个细胞或细胞群开始发生温度变化，这种变化表现为单个细胞或细胞群的温度升高或温度降低，或随着异常细胞的增多，异常温度的蔓延，疾病也在不同程度的发展。

然而，在温度变化早期，人体对这些细胞温度的变化是毫无知觉的，只有异常细胞温度达到一定的量变之后，才形成了人体可以察觉的自我症状,当这种细胞异常温度变化及变化过程被红外热像仪拍摄成温差影像图片后，就成了现代科技的温差影像图。

通过分析膝关节的红外热成像图，可以进行筋骨病的诊断、关节病严重程度的辨识等,但是如何利用人工智能程序自动判断左腿和右腿，目前还没有较好的方法。

发明内容

本发明目的是为了克服现有技术的不足而提供一种基于人体腿部红外热像图像，能够自动识别左腿还是右腿的红外热成像图像的左右腿识别方法。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种红外热成像图像的左右腿识别方法，包括如下步骤：

获取人体腿部红外热成像图；

将人体腿部热像图像从人体腿部红外热成像图中分割出来；

提取人体腿部热像图像的轮廓线；

计算轮廓线与标准左腿轮廓线以及标准右腿轮廓线的相似度；

通过相似度来判断该轮廓线是左腿还是右腿。

进一步的，获取人体腿部的红外热成像图的步骤如下：

受试者双腿站立，采用红外热像仪和光学镜头，受试者暴露腿部所拍摄区域的皮肤，膝关节在图像中部区域，进行拍摄。

进一步的，通过阈值处理将人体腿部热像图像从人体腿部红外热成像图中分割出来。

进一步的，提取出的轮廓线包括轮廓线L₁和轮廓线L₂。

进一步的，计算轮廓线与标准左腿轮廓线以及标准右腿轮廓线相似度的步骤如下:

轮廓线特征向量化：从轮廓线L₁和轮廓线L₂中等距离找10个特征点，计算每个特征点的法向量，即

标准的左腿轮廓线特征向量