[发明专利]一种图像处理方法和电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

将目标集合中的图像分别输入到预训练的地标识别模型中，获取能够识别到地标标识的第一图像集合；

基于所述地标标识确定所述第一图像集合中第一图像的第一地理位置；

基于所述第一地理位置对所述第一图像集合中的第一图像进行分类；

获取通过所述地标识别模型未能识别到地标标识的第二图像集合；

将所述第二图像集合中的第二图像的经纬度信息输入到逆地理编码接口，获取所述第二图像的第二地理位置；

确定所述第二地理位置与所述第二图像集合的对应关系。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取图库中每一张图像的拍摄属性信息；

基于所述拍摄属性信息对所述图库中的图像进行分类，划分为不同的图像集合；其中，所述目标集合属于所述图像集合。

3.根据权利要求2所述的方法，所述将所述第二图像集合中的第二图像的经纬度信息输入到逆地理编码接口，获取所述第二图像的第二地理位置，包括：

从所述第二图像集合中确定目标第二图像，将所述目标第二图像的经纬度信息输入到逆地理编码接口，获取所述目标第二图像的第二地理位置；

所述确定所述第二地理位置与所述第二图像集合的对应关系，包括：

建立所述第二地理位置与所述第二图像集合的对应关系。

4.根据权利要求1所述的方法，所述目标集合对应于图库；该方法还包括：

获取所述第二图像集合中每一张第二图像的拍摄属性信息；

基于所述拍摄属性信息对所述第二图像集合进行分类；

相应的，所述将所述第二图像集合中的第二图像的经纬度信息输入到逆地理编码接口，获取所述第二图像的第二地理位置，包括：

分别在分类后的图像集合中确定目标第二图像，将所述目标第二图像的经纬度信息输入到逆地理编码接口，获取所述目标第二图像的第二地理位置；

所述确定所述第二地理位置与所述第二图像集合的对应关系，包括：

分别建立所述第二地理位置与分类后的图像集合的对应关系。

5.根据权利要求1所述的方法，所述预训练的地标识别模型是通过深度学习大量包含地标的图像得到的能够输出地标标识的模型。

6.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，运行所述程序，用于将目标集合中的图像分别输入到预训练的地标识别模型中，获取能够识别到地标标识的第一图像集合；基于所述地标标识确定所述第一图像集合中第一图像的第一地理位置；基于所述第一地理位置对所述第一图像集合中的第一图像进行分类；获取通过所述地标识别模型未能识别到地标标识的第二图像集合；将所述第二图像集合中的第二图像的经纬度信息输入到逆地理编码接口，获取所述第二图像的第二地理位置；确定所述第二地理位置与所述第二图像集合的对应关系。

7.根据权利要求6所述的电子设备，所述处理器还用于获取图库中每一张图像的拍摄属性信息；基于所述拍摄属性信息对所述图库中的图像进行分类，划分为不同的图像集合；其中，所述目标集合属于所述图像集合。

8.根据权利要求7所述的电子设备，所述处理器将所述第二图像集合中的第二图像的经纬度信息输入到逆地理编码接口，获取所述第二图像的第二地理位置，包括：从所述第二图像集合中确定目标第二图像，将所述目标第二图像的经纬度信息输入到逆地理编码接口，获取所述目标第二图像的第二地理位置；

所述处理器确定所述第二地理位置与所述第二图像集合的对应关系，包括：建立所述第二地理位置与所述第二图像集合的对应关系。