[发明专利]一种智能感烟设备烟雾报警的动态判定方法

说明书

本发明公开了一种智能感烟设备烟雾报警的动态判定方法，包括步骤一，烟雾检测；步骤二，预警判断；步骤三，浓度检测；步骤四，数据记录；步骤五，定时关闭；其中在上述步骤一中，人工选择合适的烟雾报警器，检测烟雾报警器工作情况，并将烟雾报警器安装在合适位置，设备定时上报心跳包；通过烟雾报警器获取烟雾信号，并检测烟雾浓度与阀值，并保存数据；该智能感烟设备烟雾报警的动态判定方法，成本低，定时检测空气中烟雾阀值，通过分析历史数据集，生成报警判定模型对感烟设备烟雾报警进行动态判定，结合不同权重的地域、环境、气候、天气、温度、历史浓度曲线等变量综合判定，提高报警的实时性和准确性。

技术领域

本发明涉及烟雾报警技术领域，具体为一种智能感烟设备烟雾报警的动态判定方法。

背景技术

智能感烟设备安装环境复杂，对烟雾警报的精确判定一直是非常具有挑战性的工作，报警阀值设置过低容易频繁引发误报，阀值设置过高则发生火灾却未及时报警，同时，因为安装地域、温湿度、气候、安装场所等多方面因素的不同，传统基于设备端固定阈值触发报警的方法很难满足不同场景的实际需要；针对这些缺陷，设计一种智能感烟设备烟雾报警的动态判定方法是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能感烟设备烟雾报警的动态判定方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种智能感烟设备烟雾报警的动态判定方法，包括步骤一，烟雾检测；步骤二，预警判断；步骤三，浓度检测；步骤四，数据记录；步骤五，定时关闭；

其中在上述步骤一中，烟雾检测包括以下步骤：

1)人工选择合适的烟雾报警器，检测烟雾报警器工作情况，并将烟雾报警器安装在合适位置，设备定时上报心跳包；

2)通过烟雾报警器获取烟雾信号，并检测烟雾浓度与阀值，并保存数据；

其中在上述步骤二中，预警判断包括以下步骤：

1)烟雾报警器将步骤一2)中获取烟雾的浓度与阀值传输至电脑中，当烟雾浓度达到预报警阀值时上报预报警包，后台定期标定各类报警的实际结果；

2)根据烟雾的浓度与阀值与标准烟雾阀值进行对比，通过数据分析平台对历史数据进行分析建模得到报警判定模型，可使用多种大数据分类方法进行建模分析，包括但不限于：线性回归、决策树、神经网络、支持向量机等；

3)各个变量对判定结果影响程度不同，通过训练优化，建立烟雾报警判定模型，最终判定是否为真实报警；

其中在上述步骤三中，浓度检测包括以下步骤：

1)烟雾报警器根据烟雾的浓度与阀值与标准烟雾阀值对比确定是否需要报警，若超出标准烟雾阀值，则进行浓度检测，若低于标准烟雾阀值，则返回步骤一再进行重新测量；

2)若烟雾浓度达到报警阀值，执行报警上报流程，平台执行报警处理流程；

3)若模型判定为真实报警，则执行报警处理流程；

4)若模型判定为误报，则执行误报处理流程；

5)当烟雾浓度未达到报警阀值时，结束报警处理；

其中在上述步骤四中，数据记录包括以下步骤：

1)烟雾报警器每隔一段时间再次获取空气中烟雾阀值，并将阀值绘制成折线图，同时记录绘制时间；

2)人工定期检查烟雾阀值折线图，根据折线图排出安全隐患；

其中在上述步骤五中，若家中无人，则人工设定烟雾报警器检测时间，并定时休眠。

根据上述技术方案，所述步骤一2)中记录此次获取烟雾信号的时间。