[发明专利]指标异动的维度的获取方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202011230453.5 | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112365146A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 李春晓;胡飞雄 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 韩绍君 |
地址: | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指标 维度 获取 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种指标异动的维度的获取方法,其特征在于,包括:
获取M组维度组合、每组所述维度组合在指标发生异动时对应的指标数据,以及每组所述维度组合在所述指标发生异动前的任一时刻对应的指标数据,其中,每组所述维度组合中分别包括N个维度元素;
根据所述M组维度组合,以及每组所述维度组合在所述指标发生异动时对应的指标数据,获得所述M组维度组合中分别包括的N个维度元素的后验概率;
根据所述M组维度组合,以及每组所述维度组合在所述指标发生异动前的任一时刻对应的指标数据,获得所述M组维度组合中分别包括的N个维度元素的先验概率;
根据每个所述维度元素的先验概率和概率阈值确定各维度元素的目标先验概率,并根据每个所述维度元素的目标先验概率和后验概率得到每个维度元素的差异度;
根据每个所述维度元素的差异度,获取指标异动的维度,每个所述维度分别包括维度元素,其中,M、N分别为大于或等于1的自然数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述维度元素的差异度,获取指标异动的维度,包括:
根据每个所述维度元素的差异度,得到属于同种维度的至少一个维度元素的差异度总和,根据每种维度对应的差异度总和对不同维度进行排序,得到维度种类排序顺序;
根据所述维度种类排序顺序以及所述M组维度组合构建频繁模式树,该频繁模式树中包括多个节点,每个节点对应有属于同种维度的至少一个维度元素;
根据所述频繁模式树中每个节点对应的维度元素的差异度,获取指标异动的维度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述维度种类排序顺序以及所述M组维度组合构建频繁模式树,包括:
根据所述M组维度组合得到每种维度下相同维度元素的数量,根据所述每种维度下相同维度元素的数量,得到各所述维度元素在其所属的维度下的数量占比;
根据所述维度种类排序顺序以及各所述维度元素对应的数量占比,对多组维度组合进行排序;
根据排序后的多组维度组合以及所述维度种类排序顺序构建频繁模式树。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述频繁模式树中每个节点对应的维度元素的差异度,获取指标异动的维度,包括:
根据所述频繁模式树中各节点对应的维度元素的差异度,对所述频繁模式树进行剪枝处理;
根据剪枝处理后的频繁模式树中各节点对应的维度元素的差异度,获取各节点对应的差异度总和,并对各节点按照各所述节点对应的差异度总和由大到小的顺序进行排序,得到节点排序顺序;
从所述节点排序顺序中选取排序为前设定数量的目标节点;
获取所述目标节点中的维度元素所属的维度,该维度为指标异动的维度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述频繁模式树中各节点对应的维度元素的差异度,对所述频繁模式树进行剪枝处理,包括:
根据各所述节点对应的维度元素的差异度,获得各节点对应的差异度总和;
当所述频繁模式树中存在目标节点对应的差异度总和小于与该目标节点连接的子节点对应的差异度总和时,将该子节点从所述频繁模式树中剪除。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述维度元素的差异度,获取指标异动的维度,包括:
对每个所述维度元素按照各维度元素的差异度由大到小的顺序进行排序,得到维度元素排序顺序;
获取所述维度元素排序顺序中,排序为前设定数量的维度元素所属的维度,该维度为指标异动的维度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述维度元素的差异度,获取指标异动的维度,包括:
根据每个所述维度元素的差异度,得到属于同种维度的至少一个维度元素的差异度总和;
对每种维度按照各所述维度对应的差异度总和由大到小的顺序进行排序,得到维度种类排序顺序;
获取所述维度元素排序顺序中,排序为前设定数量的维度,该维度为指标异动的维度。
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