[发明专利]一种基于时间感知的自适应深度学习的数据治理服务方法

权利要求书

1.一种基于时间感知的自适应深度学习的数据治理服务方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、将数据帧划分为前半部分和后半部分：

向每个申请用户广播帧数据治理服务信息，每个数据帧被划分为k个数据治理服务位置区间，位置区间长度与用户数据包时间长度相同，用户发送数据包时数据包首部落在对应的数据治理服务位置区间内；

步骤2、初始时刻用户发送数据治理服务包：

用户根据步骤1收到的广播信息选择数据治理服务信息的前半部分或后半部分，在第一次发送数据包时，所有用户依次经过产生源信号，调制产生传输数据，然后随机选择帧内的两个不同数据治理服务位置区间中的随机位置发送，发送的两个副本功率相同；

步骤3、用户根据检测结果更新各个位置区间的时间感知自适应深度学习评估值，具体的，用户收到数据治理服务检测信息后，会根据检测结果完成各个位置区间评估值更新；

步骤4、所有用户选择自适应深度学习评估值最大的两个位置区间继续发送数据包。

2.根据权利要求1所述的一种基于时间感知的自适应深度学习的数据治理服务方法，其特征在于：

所述步骤3中的数据治理服务检测信息是指对数据资源池中的海量数据资源质量评估、检查和控制，根据规则生成数据质量分析报告，确保数据服务质量；对于不符合质量标准的数据则需要打回重新进行加工处理，直至符合相关质量标准后才可导入整合基础库；

数据治理服务检测是在数据服务质检规则的基础上，制定数据服务质量标准，首先需要制定完善数据服务的质检方案；数据服务质量检测方案是根据数据质量的标准定义，在数据质检规则中选取相应的质检规则，并配置相关参数，从而形成一套完善的数据服务质检方案；数据服务质检方案包括质检方案的创建、数据规则的选取、 质检方案的保持。

3.根据权利要求1所述的一种基于时间感知的自适应深度学习的数据治理服务方法，其特征在于：

所述步骤4中，用户更新过自适应深度学习评估值后，在下次传输中会选择自适应深度学习评估值最大的两个位置区间发送数据包副本，如果存在多个位置区间评估值最大，用户会从中随机选取两个数据治理服务位置区间传输；如果数据包副本所在位置区间前一帧和本帧序号相同的话，那么用户保持前一帧所在位置继续发送副本；如果不同的话，那副本在本次选择的数据治理服务位置区间内随机选择一个位置发送。