[发明专利]目标区域划分方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，揭露一种目标区域划分方法，包括：根据目标需求获取用户信息集，对用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集；对用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集；利用状态参数集对经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集；对目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集；根据类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域；将目标区域推送给至目标业务需求目标需求的发起人员的终端设备。本发明还涉及区块链，所述目标经纬度点集可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种目标区域划分装置、电子设备以及存储介质。利用本发明可以降低目标区域划分的计算资源消耗。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种目标区域划分方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网的快速发展，在金融业务领域或者远程医疗业务领域(例如，保险业务领域、互联网医院业务领域等)，准确、高效的将目标区域与相关业务的匹配划分来促进业务增长已经显得越来越重要，因此，怎么帮助业务人员更好、更准确地开展业务也逐渐受到了人们的关注。

针对上述问题，目前采取的方式是划分业务活跃的高价值的目标区域，使业务人员更有针对性的开展业务，但是划分目标区域需要对城市地图进行整体匹配划分，消耗了大量的计算资源。

发明内容

本发明提供一种目标区域划分方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目标在于降低目标区域划分的计算资源消耗。

为实现上述目的，本发明提供的一种目标区域划分方法，包括：

响应于目标需求，根据所述目标需求获取用户信息集，对所述用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集；

对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集；

利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集；

对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集；

根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域；

将所述目标区域推送至所述目标需求的发起人员的终端设备。

可选地，所述对所述用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集，包括：

提取所述用户信息集中每条用户历史信息数据中的用户轨迹数据，得到GPS点子集；

提取所述GPS点子集中每个GPS点的经纬度，得到初始经纬度点子集；

对所述初始经纬度点子集中的数据进行数据去重处理，得到目标经纬度点子集；

汇总所有所述目标经纬度点子集，得到所述经纬度点集。

可选地，所述对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集，包括：

提取所述用户信息集中的每条用户历史信息数据中的用户行为数据进行分类汇总求和，得到对应的行为参数集；

利用所述行为参数集进行权重计算得到状态参数；

汇总所有的所述状态参数得到所述状态参数集。

可选地，所述利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集，包括：

获取所述经纬度点集中的每个目标经纬度点子集；

根据每个目标经纬度点子集中经纬度点的个数对所述状态参数集中对应的状态参数进行计算，得到对应权重参数；

利用每个所述权重参数对对应的目标经纬度点子集中的每个经纬度点进行标记，得到所述目标经纬度点集。