[发明专利]一种SAR数据的高精度沉降监测方法和装置

说明书

本发明提供了一种SAR数据的高精度沉降监测方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取用户输入的待处理SAR数据，其中，待处理SAR数据为TOPS模式下的SAR数据；对待处理SAR数据进行高精度配准处理，得到多景影像；利用振幅离差阈值算法，确定出多景影像的散射体的预选点；对预选点进行相位改正处理，得到目标预设点，并利用目标预设点确定出目标散射体；对目标散射体依次进行相位解缠处理，以及大气与轨道改正处理，得到待处理SAR数据对应的区域的线性形变信息，解决了现有的对SAR数据的沉降监测方法对监测区域的线性形变信息的监测精度较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种SAR数据的高精度沉降监测方法和装置。

背景技术

现有技术中公开了“一种基于双倍样本的增强谱分集方位向偏移量估计方法”（申请号：CN201910597877.6），首先在精密轨道数据和数字高程模型基础下对哨兵1号TOPS宽幅影像堆栈进行几何配准获取单视复数影像堆栈，利用伽马分布的先验统计特征对TOPS成像模式下的波束重叠区域进行同质像元的提取；利用双倍样本提取的同质像元对重叠波束进行精确的相干性估计；利用主辅影像相邻波束的重叠区域获取干涉图，并对生成的两干涉图继续进行复数共轭获取增强谱分集方位向偏移量；利用计算出的精确相干性对增强谱分集进行相干性加权，获得准确的增强谱分集方位向偏移量，然后提取几何配准残余的方位向偏移量。

上述的TOPS模式数据的配准方法，主要用于数据配准，考虑到配准的影像进行干涉差分中的差分相位还存在一定的误差干扰，考虑到生产实践中，对地面监测精度要求较高，因此仅仅是配准SAR数据得到的差分干涉相位精度较差，自动化程度低，无法满足生产需求。

针对上述问题，还未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种SAR数据的高精度沉降监测方法和装置，以缓解了现有的对SAR数据的沉降监测方法对监测区域的线性形变信息的监测精度较低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种SAR数据的高精度沉降监测方法，包括：获取用户输入的待处理SAR数据，其中，所述待处理SAR数据为TOPS模式下的SAR数据；对所述待处理SAR数据进行高精度配准处理，得到多景影像；利用振幅离差阈值算法，确定出所述多景影像的散射体的预选点；对所述预选点进行相位改正处理，得到目标预设点，并利用所述目标预设点确定出目标散射体；对所述目标散射体依次进行相位解缠处理，以及大气与轨道改正处理，得到所述待处理SAR数据对应的区域的线性形变信息。

进一步地，所述待处理SAR数据包括：主影像数据和辅影像数据，对所述待处理SAR数据进行高精度配准处理，得到多景影像，包括：利用数字高程模型和卫星轨道数据，对所述待处理SAR数据进行几何变换，得到所述待处理SAR数据的初始配准偏移系数，其中，所述初始配准偏移系数用于表征所述主影像和所述辅影像之间的同名点像素的坐标差；利用所述初始配准偏移系数对所述辅影像进行重采样处理，得到目标辅影像；利用增强谱分级配准算法，对所述目标辅影像进行配准，得到所述多景影像。

进一步地，利用振幅离差阈值算法，确定出所述多景影像的散射体的预选点，包括：提取所述多景影像的幅度信息；利用所述幅度信息，计算所述多景影像中每个像素的平均幅度值和幅度标准差；计算每个像素的平均幅度值与幅度标准差的比值；将所述比值小于第一预设阈值的像素确定为所述预选点。

进一步地，对所述预选点进行相位改正处理，得到目标预设点，包括：利用空间自适应滤波算法，计算所述预设点的空间相关分量；利用所述空间相关分量，计算所述预设点的相干值和空间非相关误差；利用述预设点的相干值和第二预设阈值，确定出目标预设点，其中，所述第二预设阈值为可接受散射体集合中伪散射体比例。