[发明专利]一种服务器磁盘故障预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种服务器磁盘故障预测方法，该方法包括以下步骤：获得设定时间段内服务器中目标磁盘的运行状态信息；在运行状态信息中提取故障特征数据；获得设定时间段内前后时间点对应的IO数量跳变数据；基于故障特征数据和IO数量跳变数据，利用预先训练获得的神经网络预测模型，确定目标磁盘的故障风险级别；根据故障风险级别，预测目标磁盘是否会发生故障。应用本申请所提供的技术方案，可以准确预测得到目标磁盘是否会发生故障，以便能够及时对目标磁盘进行相应处理，提高磁盘可靠性，降低服务器宕机风险和运营复杂度，保障服务器系统的高效、稳定运行。本申请还公开了一种服务器磁盘故障预测装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种服务器磁盘故障预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着云计算和互联网服务的迅速发展，网络服务器数量越来越多，服务器老龄化问题日益凸显，服务器发生硬件故障的几率也在加速上升，尤其是使用年份较长的服务器，其硬件故障率会出现陡升的情况。在服务器的硬件故障中，磁盘故障的占比较大，产生的影响也更严重，容易导致服务器宕机甚至数据丢失等灾难性影响，增加了企业运营复杂度和成本。

目前，多是在服务器的磁盘已经发生故障时进行修复、更换等处理，磁盘可靠性较低，无法保障服务器系统的高效、稳定运行。

发明内容

本申请的目的是提供一种服务器磁盘故障预测方法、装置、设备及存储介质，以对服务器磁盘故障进行预测，及时进行相应处理，提高磁盘可靠性，保障服务器系统的高效、稳定运行。

为解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种服务器磁盘故障预测方法，包括：

获得设定时间段内服务器中目标磁盘的运行状态信息；

在所述运行状态信息中提取故障特征数据；

获得所述设定时间段内前后时间点对应的IO数量跳变数据；

基于所述故障特征数据和所述IO数量跳变数据，利用预先训练获得的神经网络预测模型，确定所述目标磁盘的故障风险级别；

根据所述故障风险级别，预测所述目标磁盘是否会发生故障。

在本申请的一种具体实施方式中，所述基于所述故障特征数据和所述IO数量跳变数据，利用预先训练获得的神经网络预测模型，确定所述目标磁盘的故障风险级别，包括：

确定所述故障特征数据中每个数据项的权重系数；

基于所述故障特征数据中每个数据项的权重系数，计算综合指标值；

根据所述IO数量跳变数据，计算IO跳变平均值；

将所述综合指标值和所述IO跳变平均值输入到预先训练获得的神经网络预测模型中，获得输出数据；

根据所述输出数据，确定所述目标磁盘的故障风险级别。

在本申请的一种具体实施方式中，所述确定所述故障特征数据中每个数据项的权重系数，包括：

根据所述故障特征数据中每个数据项的重要程度，确定每个数据项的权重系数。

在本申请的一种具体实施方式中，所述根据所述输出数据，确定所述目标磁盘的故障风险级别，包括：

确定所述输出数据所在的数据范围；

将所述输出数据所在的数据范围对应的故障风险级别确定为所述目标磁盘的故障风险级别。

在本申请的一种具体实施方式中，所述故障特征数据包括以下一个或多个数据项：