[发明专利]一种具有自动适应功能的停车场识别装置在审
| 申请号: | 202011225390.4 | 申请日: | 2020-11-05 |
| 公开(公告)号: | CN112349108A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
| 发明(设计)人: | 曾玄昴 | 申请(专利权)人: | 曾玄昴 |
| 主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017;G06K9/20 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 201506 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 具有 自动 适应 功能 停车场 识别 装置 | ||
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种具有自动适应功能的停车场识别装置,包括壳体,所述壳体的内部靠近顶端位置处固定连接有滑杆,所述壳体的内部且位于滑杆的下表面固定连接有固定架,所述壳体的内表面底端中间位置处固定连接有支撑座,所述壳体的内表面底端固定连接有滑轨,所述壳体的内部且位于滑轨的外侧固定连接有滑柱,所述支撑座的前表面转动连接有连接杆。当推杆与触杆相互接触的时候,触杆与推杆下表面的触片架相互卡合,此时壳体上表面的补光灯的电路形成通路,此时补光灯点亮,将识别设备前方的能见度提高,提高识别设备在一些特殊情况额识别灵敏度提高,提高设备的工作效。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种具有自动适应功能的停车场识别装置。
背景技术
图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用,现在的停车场都是通过识别摄像头对车辆车牌进行识别,自动控制车辆的进出,使停车场更加方便管理,同时节省人力。
但是,现有的停车场识别设备处于室外的工作环境的时候,在夜晚或者天气能见度低的时候,识别设备的识别灵敏度会有一定程度的下降,同时户外环境恶劣,也会影响到识别设备的工作效率,因此,本领域技术人员提供了具有自动适应功能的停车场识别装置,以解决上述背景技术中提出的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供一种具有自动适应功能的停车场识别装置,由以下具体技术手段所达成:
一种具有自动适应功能的停车场识别装置,包括壳体,所述壳体的内部靠近顶端位置处固定连接有滑杆,所述壳体的内部且位于滑杆的下表面固定连接有固定架,所述壳体的内表面底端中间位置处固定连接有支撑座,所述壳体的内表面底端固定连接有滑轨,所述壳体的内部且位于滑轨的外侧固定连接有滑柱,所述支撑座的前表面转动连接有连接杆,所述连接杆远离支撑座的一端与调节轮转动连接。
所述滑杆的外表面滑动连接有第二滑块,所述第二滑块的上表面固定连接有清洁板,所述固定架的内部转动连接有调节轮,所述调节轮的前表面固定连接有限位柱,所述调节轮的前表面滑动连接有连接架,所述滑柱的外表面滑动连接有吸潮块,所述吸潮块的一侧固定连接有推杆,所述推杆的内部滑动连接有触片架,所述滑柱的顶端固定连接有触杆,所述滑轨的内部滑动连接有第一滑块,所述第一滑块的外表面固定连接有齿板,所述壳体的上表面嵌入连接有补光灯。
作为优化,所述清洁板的尺寸与壳体的尺寸相适配,所述清洁板贯穿于壳体的外表面。
作为优化,所述吸潮块贯穿于壳体的外表面,所述吸潮块与壳体的外表面滑动连接。
作为优化,所述连接架的尺寸与限位柱的尺寸相适配,所述连接架与限位柱的内表面滑动连接。
作为优化,所述触杆的尺寸与触片架的尺寸相适配,所述触杆与触片架卡合连接。
作为优化,所述齿板的尺寸与支撑座的尺寸相适配,所述齿板与支撑座相互啮合。
本发明具备以下有益效果:
1、该具有自动适应功能的停车场识别装置,在吸潮块自身重力增大的情况下吸潮块在滑杆的外表面滑动,同时带动滑柱上的推杆滑动,此时推杆向触杆靠近,当推杆与触杆相互接触的时候,触杆与推杆下表面的触片架相互卡合,此时壳体上表面的补光灯的电路形成通路,此时补光灯点亮,将识别设备前方的能见度提高,提高识别设备在一些特殊情况额识别灵敏度提高,提高设备的工作效率。
2、该具有自动适应功能的停车场识别装置,在调节轮前表面的限位柱相互配合下,带动连接架在调节轮的外表面滑动,同时连接架带动第二滑块在滑杆的外表面滑动,当第二滑块在滑杆的外表面滑动的时候,带动清洁板在壳体的外表面滑动,清洁板在壳体的外表面滑动时候,对壳体的镜面进行清洁,保证识别设备的识别清晰度,防止识别设备由于镜面清晰度模糊导致识别错误,影响识别设备的正常工作。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于曾玄昴,未经曾玄昴许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011225390.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





