[发明专利]一种基于多维特征的短波宽带自动侦察识别与控守方法

说明书

本发明公开了一种基于多维特征的短波宽带自动侦察识别与控守方法，利用高分辨率频谱信息，结合时域特征，实现宽带频谱下的多种特定信号的快速识别与检测。本发明首先接收预设帧长的原始频域数据，存入滑动窗存储空间内；对获得的原始频域数据进行第一级快速捕获和分类，得到当前状态下信号类型个数和信号的频域分类；按照类别将原始频域信号进行拆分，得到若干个独立的单一类型的频域信号数据；对每个独立的单一类型的频域信号数据进行第二级精细特征识别，对符合特定特征指标的频域信号进行判定，返回识别结果。本发明具有信号检测时间短，计算量小，易于工程实现，可以工程应用并形成宽带特定信号自动侦察及控守能力的优点。

技术领域

本发明涉及短波宽带信号识别领域，尤其涉及一种基于多维特征的短波宽带自动侦察识别与控守方法。

背景技术

目前，由于短波信道环境下信号样式种类繁多、信号经短波信道传输存在多径衰落等干扰，多种信号夹杂后，截获的信号失真更加严重，难以满足现代侦察系统对特定信号宽带侦察识别的需求。

此外，传统的短波侦察识别，都是针对某一类短波信号，采用窄带方式进行识别。一个信道或固定一个设备，专门用于识别一种信号，这种方式效率极低，设备使用量大，还会造成识别效率低，无法完成单设备快速同时识别。

发明内容

为解决现有短波信号侦察识别方法效率低和适用范围受限、无法宽带侦察识别的问题，本发明提供了一种同时针对多种短波信号的、通用的宽带自动检测识别算法，本发明利用高分辨率频谱信息，结合时域特征，实现宽带频谱下的多种特定信号的快速识别与检测，能够同时完成多种特定信号的自动检测与识别。

本发明针对短波频段，利用高分辨率频谱细微特征，结合时域信息，实现特定信号的快速识别与检测，利用频谱带宽、导频、突发周期间隔等信息，识别出多种类型信号。

一种基于多维特征的短波宽带自动侦察识别与控守方法，包括以下步骤：

S1，接收预设帧长的原始频域数据，存入滑动窗存储空间内，并实时更新滑动窗存储空间内的频谱数据；

S2，对步骤S1获得的滑动窗内的原始频域数据进行第一级快速捕获和分类，得到当前状态下信号类型个数和信号的频域分类；

S3，根据第一级快速捕获和分类结果，按照类别将原始频域信号进行拆分，得到若干个独立的单一类型的频域信号数据；

S4，对每个独立的单一类型的频域信号数据进行第二级精细特征识别，对符合特定特征指标的频域信号进行判定，返回识别结果。

步骤S1中所述的接收预设帧长的原始频域数据，具体为：设定信号频谱分辨率不低于特定分辨率，设定采样信号的载频涵盖整个短波频段。

步骤S2中所述的第一级快速捕获和分类，具体为：对存入滑动窗存储空间的频谱数据进行平均处理，得到累积频谱数据；计算累积频谱数据的噪底；利用累积频谱和噪底信息，完成信号检测，获得信号个数、频点、带宽、信噪比、幅度信息；对滑动窗存储空间的频谱数据，进行突发信号检测，得到累积脉冲周期参数；

所述的突发信号检测，是在频域对频谱尖峰值进行检测，判断依据为频谱尖峰值大于预设门限，且尖峰谱线的值比其左右两侧预设间隔的频谱谱线之差或比值高于预设阈值，同时符合上述两条件的脉冲信号则累积计数一次，在滑动窗滑动过程中持续进行检测，对符合条件的脉冲记录其发生时间点，通过时间点之差得到脉冲周期参数。

所述的计算累积频谱数据的噪底，具体为：

S201，对累积频谱x进行开环运算，再对开环运算结果进行闭环运算，得到处理结果xco；

S202，对累积频谱x进行闭环运算，再对闭环运算结果进行开环运算，得到处理结果xoc；