[发明专利]一种边缘计算的资源调度方法和系统

说明书

本发明提出了一种边缘计算的资源调度方法和系统，所述方法包括：根据负荷值获取时间周期获取边缘计算网络中各网络节点的处理能力负荷值，并根据每各网络节点的处理能力负荷值计算获取每各网络节点对应的负荷能力阈值；在所述边缘计算网络的任务生成时，根据所述各网络节点的当前剩余处理能力负荷值与负荷能力阈值筛选出候选网络节点；通过所述边缘计算网络处理所述任务所需的任务处理负荷值在所述候选网络节点中选取处理所述任务的网络节点，获得任务对接网络节点，并将所述任务对接网络节点进行一次任务处理标记；将所述任务发送至所述所述任务对接网络节点进行任务处理。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

技术领域

本发明提出了一种边缘计算的资源调度方法和系统，属于物联网技术领域。

背景技术

物联网中的前端数据采集点(边缘设备)，最初都只具有数据采集、传递的功能。由于目前传感器集成度高，边缘设备获取的数据量增大，客户所在的边界侧对计算结果的需求速度也在不断提升。这就促使了边缘计算理论的诞生。传统的边缘计算是一种在物理上靠近数据生成的位置并处理数据的方法，如物联网的各个感知节点，有些感知节点不仅负责采集、传递数据，还实现部分数据处理、结果输出的功能。但是边缘设备的处理能力、计算能力等存在一定的局限，可能导致无法完成相应的功能需求。

发明内容

本发明提供了一种边缘计算的资源调度方法和系统，用以解决现有边缘计算的资源调度方法的资源调度能力较低的问题：

本发明提出的一种边缘计算的资源调度方法，所述方法包括：

根据负荷值获取时间周期获取边缘计算网络中各网络节点的处理能力负荷值，并根据每个 网络节点的处理能力负荷值计算获取每个网络节点对应的负荷能力阈值；

在所述边缘计算网络的任务生成时，根据所述各网络节点的当前剩余处理能力负荷值与负荷能力阈值筛选出候选网络节点；

通过所述边缘计算网络处理所述任务所需的任务处理负荷值在所述候选网络节点中选取处理所述任务的网络节点，获得任务对接网络节点，并将所述任务对接网络节点进行一次任务处理标记；

将所述任务发送至所述所述任务对接网络节点进行任务处理。

进一步地，所述根据负荷值获取时间周期获取边缘计算网络中各网络节点的处理能力负荷值，并根据每个网络节点的处理能力负荷值计算获取每个网络节点对应的负荷能力阈值，包括：

设置所述负荷值获取时间周期的周期初始值；

以所述周期初始值作为负荷值获取时间周期，根据每个网络节点的处理能力负荷值通过阈值确定模型计算获取每个网络节点对应的负荷能力阈值，所述阈值确定模型为：

其中，W_y表示网络节点对应的负荷能力阈值；α₁和α₂表示阈值系数，α₁的取值范围为 0.56-0.73，α₂的取值范围为0.71-0.87；H₀表示网络节点对应初始资源量；H表示网络节点当前的剩余资源量；H_max表示获取网络节点对应的处理能力负荷值时，所述网络节点对应的剩余资源量最大值；H_min表示获取网络节点对应的处理能力负荷值时，所述网络节点对应的剩余资源量最小值；H_i表示第i次获取所述网络节点对应的处理能力负荷值时，所述网络节点对应的剩余资源量；n表示获取网络节点对应的处理能力负荷值的次数；W_d表示当前获取的网络节点对应的处理能力负荷值；

以所述周期初始值作为负荷值获取时间周期，执行四次所述边缘计算网络中各网络节点的处理能力负荷值获取之后，利用自适应调整模型确定负荷值获取时间周期的自适应调整值，所述自适应调整模型为：