[发明专利]异构多模态影像遗传学数据特征分析方法

权利要求书

1.一种异构多模态影像遗传学数据特征分析方法，其特征在于，该特征分析方法包括以下内容：

获取某类脑疾病样本异构多模态预处理后的数据，包括基因数据和不同模态的影像数据，获得每个样本在每个模态下的数据；

对异构多模态预处理后的数据进行多模态联合特征选择，特征选择目标函数为公式(1)：

公式(1)中，n为样本的个数，M为模态的个数，表示第i个样本第m个模态对应的特征列向量，给定第m个模态的训练集d表示特征的维度，yⁱ表示第i个样本对应的类别标签，Y＝[y¹，…，yⁱ，…，yⁿ]^T∈Rⁿ表示n个样本对应的标签向量，w_m为第m个模态的权重向量，v_m∈Rⁿ为第m个模态自步样本权重向量；λ为约束特征稀疏的正则化参数，μ为约束样本多模态关联的正则化参数；其中为辅助参数，k′＞k＞0，vⁱ为第i个样本的自步样本权重向量；K_m为刻画样本点邻近关系的权值矩阵，权值矩阵中每个元素表示第m个模态样本之间的邻近关系，采用局部保留投影方式有效的保留样本空间下样本点的邻域结构，当不为0时，表示第i个样本和第j个样本之间存在k邻近关系，否则表示第i个样本和第j个样本之间不存在k邻近关系，

交替计算变量w_m和v_m，对上述目标函数进行优化求解；

对获得的解中选出权重非零的权重向量w_m所对应的特征，完成异构多模态影像遗传学数据特征分析。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述多模态影像数据包括基于体素的形态测量学处理的磁共振影像、氟脱氧葡萄糖-正电子发射断层扫描影像、F-18荧光淀粉样蛋白-正电子发射断层成像；所述基因数据包括来自ADNI数据库的基因数据和APOE。

3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，用于进行生物标志物的挖掘，获得特征向量，将样本标签以及特征选择后获得的异构多模态特征向量输入到多核支持向量机中，进行分类预测。