[发明专利]一种基于极限场景分析的新能源消纳能力评估方法

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1.一种基于极限场景分析的新能源消纳能力评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：进行新能源出力波动性统计，计算对应的新能源出力波动率数值；

新能源出力波动率是指统计周期内新能源出力变化最大幅度与新能源平均发电出力的比值，可表示为：

式(1)中，NVR为新能源出力波动率指标，P^NE,max、P^NE,min分别为统计周期内新能源最大、最小发电出力，其差值即为新能源出力变化最大幅度，P^NE,Ave为统计周期内新能源平均发电出力；

所述步骤S1中，包括以下具体步骤：

步骤S11：根据新能源运行历史数据，以R为时段间隔，统计各时段间隔的新能源出力波动率，并绘制新能源出力波动率统计分布图，以新能源出力波动率历史数据近似代替其实际出力波动性情况，区间内近似认为新能源出力波动性按照平均分布原则执行，确定第i个区间的新能源出力波动率；

所述步骤S11中，新能源出力波动性统计分布图中横坐标为新能源出力波动率指标，根据历史数据统计结果，将其划分为I个等宽度区间，规定第i个区间的最大、最小新能源出力波动率分别为纵坐标为新能源出力波动率频数，即通过历史数据分析各区间内新能源出力波动率指标出现的次数，规定第i个区间的频数为F_i^NE，则各区间频数之和应该为历史数据所划分的时段间隔数，即满足：

式(2)中，Num^NE为历史数据所划分的时段间隔数；

以新能源出力波动率历史数据近似代替其实际出力波动性情况，区间内近似认为新能源出力波动性按照平均分布原则执行，则第i个区间的新能源出力波动率可表示为：

式(3)中，为第i个区间对应的新能源出力波动概率；

步骤S12：以新能源出力波动率极端系数来量化极端场景程度，所述新能源出力波动率极端系数是指新能源出力波动过程中新能源消纳能力评估所需要满足的分布区间数值所对应的分布概率，人工设定新能源出力波动率极端系数取值后，即可计算得到对应的新能源出力波动率数值；

所述步骤S12中，新能源出力波动率极端系数可表示为：

式(4)中，ER^NE为调度运行人员设定的新能源出力波动率极端系数，NVR^ER为与该系数对应的新能源出力波动率数值，即新能源出力极端波动率，根据式(4)，人工设定新能源出力波动率极端系数取值后，即可计算得到对应的新能源出力波动率数值；

步骤S2：进行基于最优调度的时序仿真分析；通过采用传统基于最优调度的时序分析模型，根据新能源出力预测，得到不考虑新能源出力波动性下的新能源发电计划；

步骤S3：进行波动性校核；基于步骤S1所确定的新能源出力极端波动率，评估新能源出力波动性对调度运行的影响；

步骤S4：增加波动性约束条件；

若某时刻优化结果不能满足波动性校核要求，则将不能满足约束条件的校核项作为约束条件增加至基于最优调度的时序仿真模型中，转入步骤S2重新求解；

步骤S5：完成新能源消纳能力评估。