[发明专利]规则库生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011222725.7 申请日: 2020-11-05
公开(公告)号: CN112347235A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 孟振南;雷欣;李志飞 申请(专利权)人: 北京羽扇智信息科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 代理人: 刘婧
地址: 100000 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 规则 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种规则库生成方法,其特征在于,所述方法包括:

接收请求文本;

根据预设的相似度算法从请求文本库中查找与所述请求文本相似的多个历史请求文本;

分别删除所述请求本文和所述多个历史请求文本中的停用词,生成多个参考请求文本;

根据预设的训练模型对所述多个参考请求文本中的每一个参考请求文本进行训练,生成备选规则;

确定所述备选规则的宽松度是否符合预设标准;

如果所述备选规则的宽松度符合预设标准,则将所述备选规则添加至规则库中。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述备选规则的宽松度是否符合预设标准,包括:

将所述备选规则与垃圾请求文本集合中的垃圾请求文本进行匹配;

如果匹配的垃圾请求文本数量大于第一预设数量,则确定所述备选规则的宽松度不符合预设标准;

如果匹配的垃圾请求文本数量不大于第一预设数量,则确定所述备选规则的宽松度符合预设标准。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述备选规则的宽松度是否符合预设标准,包括:

将所述备选规则与多个不同领域的正常请求文本集合中的正常请求文本进行匹配;

如果匹配的领域数量大于第二预设数量,则确定所述备选规则的宽松度不符合预设标准;

如果匹配的领域数量不大于第二预设数量,则确定所述备选规则的宽松度符合预设标准。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

如果所述备选规则的宽松度不符合预设标准,则将所述备选规则丢弃。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述预设的训练模型包括:CRF模型、BERT模型或SVM模型。

6.一种规则库生成装置,其特征在于,所述装置包括:

接收单元,用于接收请求文本;

查找单元,用于根据预设的相似度算法从请求文本库中查找与所述请求文本相似的多个历史请求文本;

删除单元,用于分别删除所述请求本文和所述多个历史请求文本中的停用词,生成多个参考请求文本;

训练单元,用于根据预设的训练模型对所述多个参考请求文本中的每一个参考请求文本进行训练,生成备选规则;

确定单元,用于确定所述备选规则的宽松度是否符合预设标准;

处理单元,用于如果所述备选规则的宽松度符合预设标准,则将所述备选规则添加至规则库中。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体用于:

将所述备选规则与垃圾请求文本集合中的垃圾请求文本进行匹配;

如果匹配的垃圾请求文本数量大于第一预设数量,则确定所述备选规则的宽松度不符合预设标准;

如果匹配的垃圾请求文本数量不大于第一预设数量,则确定所述备选规则的宽松度符合预设标准。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体用于:

将所述备选规则与多个不同领域的正常请求文本集合中的正常请求文本进行匹配;

如果匹配的领域数量大于第二预设数量,则确定所述备选规则的宽松度不符合预设标准;

如果匹配的领域数量不大于第二预设数量,则确定所述备选规则的宽松度符合预设标准。

9.根据权利要求6-8任一所述的装置,其特征在于,所述处理单元还用于如果所述备选规则的宽松度不符合预设标准,则将所述备选规则丢弃。

10.根据权利要求6-8任一所述的装置,其特征在于,所述预设的训练模型包括:CRF模型、BERT模型或SVM模型。

11.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-5任一项所述的规则库生成方法。

12.一种电子设备,包括:

处理器;

用于存储所述处理器可执行指令的存储器;

所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1-5任一项所述的规则库生成方法。

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