[发明专利]活体检测方法和装置、存储介质、电子设备在审
| 申请号: | 202011221850.6 | 申请日: | 2020-11-05 |
| 公开(公告)号: | CN112329624A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
| 发明(设计)人: | 于雷;王国利;张骞 | 申请(专利权)人: | 北京地平线信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛丽琴 |
| 地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 活体 检测 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种活体检测方法,包括:
确定近红外图像和可见光图像;
从所述近红外图像中识别待检测对象,并确定所述待检测对象为活体的第一置信度;
从所述可见光图像中识别所述待检测对象,并确定所述待检测对象为活体的第二置信度;
根据所述第一置信度以及所述第二置信度,确定所述待检测对象的活体检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据第一置信度以及第二置信度,确定所述待检测对象的活体检测结果,包括:
确定所述第一置信度以及所述第二置信度各自对应的权重系数;
基于所述各自对应的权重系数,对所述第一置信度和所述第二置信度进行加权运算,得到所述待检测对象为活体的分值;
基于所述分值确定所述待检测对象的活体检测结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述分值确定所述待检测对象的活体检测结果,包括:
比较所述分值与预设阈值;
基于所述分值与所述预设阈值的大小关系,确定所述待检测对象的活体检测结果。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定第一置信度以及第二置信度各自对应的权重系数,包括:
将预设的测试样本集中的每一测试样本分别输入至已训练的近红外图像识别模型和可见光图像识别模型,得到每一测试样本中测试对象的第一活体检测结果和第二活体检测结果;
基于所有测试样本的第一活体检测结果确定所述近红外图像识别模型的第一识别准确度;
基于所有测试样本的第二活体检测结果确定所述可见光图像识别模型的第二识别准确度;
根据所述第一识别准确度和所述第二识别准确度确定所述第一置信度以及所述第二置信度各自对应的权重系数。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定近红外图像和可见光图像,包括:
控制近红外传感器与图像传感器在同一时间点分别采集近红外图像和可见光图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,确定近红外图像和可见光图像,包括:
控制近红外传感器与图像传感器在同一时间段分别采集一组近红外图像和一组可见光图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述从近红外图像中识别待检测对象,并确定所述待检测对象为活体的第一置信度,包括:
针对所述近红外传感器采集的每一近红外图像,从所述近红外图像中识别待检测对象,并根据所述近红外图像确定所述待检测对象为活体的第三置信度;
根据所述近红外传感器采集的所有近红外图像对应的第三置信度,确定所述待检测对象为活体的第一置信度。
8.一种活体检测装置,包括:
图像确定模块,用于确定近红外图像和可见光图像;
第一检测模块,用于从所述图像确定模块确定的近红外图像中识别待检测对象,并确定所述待检测对象为活体的第一置信度;
第二检测模块,用于从所述图像确定模块确定的可见光图像中识别所述待检测对象,并确定所述待检测对象为活体的第二置信度;
结果确定模块,用于根据所述第一检测模块确定的第一置信度以及所述第二检测模块确定的第二置信度,确定所述待检测对象的活体检测结果。
9.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所述的活体检测方法。
10.一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于执行上述权利要求1-7任一所述的活体检测方法。
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