[发明专利]一种基于多模态生理数据采集的腕部工作负荷的预测方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于多模态生理数据采集的腕部工作负荷的预测方法，所述方法包括：根据电极获得第一肌电信号、第二肌电信号、第三肌电信号和第四肌电信号；分别根据第一肌电信号、第二肌电信号、第三肌电信号和第四肌电信号获得第一输入信息、第二输入信息、第三输入信息和第四输入信息；将第一输入信息、第二输入信息、第三输入信息和第四输入信息输入运动预测模型，获得第一运动指标；获得预定腕部负荷阈值；判断第一运动指标是否在预定腕部负荷阈值之内；如果第一运动指标不在预定腕部负荷阈值之内，获得第一预警信息。解决了因腕部长期超负荷工作引起的创伤性疾病的发生的技术问题。

技术领域

本发明涉及一种腕部工作负荷预测的技术领域，尤其涉及一种基于多模态生理数据采集的腕部工作负荷的预测方法和装置。

背景技术

目前，越来越多的证据表明，长时间使用计算机、弹奏乐器、体育运动等，与某些腕关节疾患，如腕关节疼痛、腕管综合征等，有着密切的关系。现代生活方式的变化，使得越来越多的人有机会使用计算机、进行各种体育活动，罹患腕关节相关疾患的人也越来越多。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

长期腕关节活动的增多，使得腕部长期超负荷工作，进而导致累积性的创伤疾病的发生，使得此类疾病没有很好的预防性措施进行预防。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于多模态生理数据采集的腕部工作负荷的预测方法，解决了因腕部长期超负荷工作引起的创伤性疾病的发生的技术问题，达到了通过对腕部各生理数据的采集进而预防累积性创伤疾病的发生的技术效果。

本申请实施例提供了一种基于多模态生理数据采集的腕部工作负荷的预测方法，其中，所述方法应用于一腕部智能穿戴设备，所述腕部智能穿戴设备可通过电极与第一用户的腕部连接，所述方法包括：根据所述电极获得第一肌电信号、第二肌电信号、第三肌电信号和第四肌电信号；根据所述第一肌电信号，获得第一输入信息；根据所述第二肌电信号，获得第二输入信息；根据所述第三肌电信号，获得第三输入信息；根据所述第四肌电信号，获得第四输入信息；将所述第一输入信息、第二输入信息、第三输入信息和第四输入信息输入运动预测模型，获得第一运动指标，所述第一运动指标为所述第一用户腕部工作负荷指标；获得预定腕部负荷阈值；判断所述第一运动指标是否在所述预定腕部负荷阈值之内；如果所述第一运动指标不在所述预定腕部负荷阈值之内，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一用户腕部工作超负荷。

另一方面，本申请还提供了一种基于多模态生理数据采集的腕部工作负荷的预测装置，其中，所述装置包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于根据所述电极获得第一肌电信号、第二肌电信号、第三肌电信号和第四肌电信号；第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述第一肌电信号，获得第一输入信息；第三获得单元：所述第三获得单元用于根据所述第二肌电信号，获得第二输入信息；第四获得单元：所述第四获得单元用于根据所述第三肌电信号，获得第三输入信息；第五获得单元：所述第五获得单元用于根据所述第四肌电信号，获得第四输入信息；第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一输入信息、第二输入信息、第三输入信息和第四输入信息输入运动预测模型，获得第一运动指标，所述第一运动指标为所述第一用户腕部工作负荷指标；第六获得单元：所述第六获得单元用于获得预定腕部负荷阈值；第一判断单元：所述第一判断单元用于判断所述第一运动指标是否在所述预定腕部负荷阈值之内；第七获得单元：所述第七获得单元用于如果所述第一运动指标不在所述预定腕部负荷阈值之内，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一用户腕部工作超负荷。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：