[发明专利]一种配电网评估诊断分析方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202011218524.X | 申请日: | 2020-11-04 |
| 公开(公告)号: | CN112308436A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
| 发明(设计)人: | 殷俊;耿文逸;李佳乐;罗鹏;周慧 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司扬州市江都区供电分公司;扬州永茂电力建设有限公司;国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙) 32283 | 代理人: | 葛军 |
| 地址: | 225200 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 配电网 评估 诊断 分析 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种配电网评估诊断分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取被测配电网设备的被测状态参数,
S2:将被测状态参数输入到预先训练完成的配电网评估诊断模型中,得到输出的设备故障种类及对应处理方案。
2.根据权利要求1所述的配电网评估诊断分析方法,其特征在于,步骤S1中,所述被测状态参数包括配电网设备的年度最大负载率、配变运行年限、供电半径、供电区域、是否故障、缺陷、异常、型号、配变容量。
3.根据权利要求1所述的配电网评估诊断分析方法,其特征在于,所述配电网评估诊断模型的构建方法包括以下步骤:
(1)从历史数据库中获取被观测目标配电网设备的样本状态参数,并将所述样本状态参数经过数据清洗处理,封装为样本数据保存在训练样本数据库中;
(2)为训练样本数据库设置训练样本条目阈值,当训练样本数据库中新接收的样本数目达到该阈值时,将样本作为配电网评估诊断模型的训练数据;
(3)根据训练样本数据库提供的不同训练数据,根据不同特征进行分类,比较不同分类方法下熵的变化程度,得到最终使得熵最大的分类规则,完成对配电网评估诊断模型的训练;
(4)根据训练数据集,对现有的配电网评估诊断模型参数进行实时的更新,得到实时的配电网评估诊断模型。
4.根据权利要求3所述的配电网评估诊断分析方法,其特征在于,步骤(1)中样本状态参数包括被观测配电网设备的年度最大负载率、配变运行年限、供电半径、供电区域、是否故障、缺陷、异常、型号、配变容量。
5.根据权利要求3所述的配电网评估诊断分析方法,其特征在于,步骤(2)中样本数据储存在训练样本数据库中,且该训练样本数据库中的数据条目可以人工地进行修改,通过对配电网评估诊断模型的重新训练来修正其参数。
6.一种配电网评估诊断分析装置,其特征在于,包括被测状态参数获取模块和评估诊断结果输出模块;
所述被测状态参数获取模块用于获取被测配电网设备的被测状态参数;
所述评估诊断结果输出模块用于将所述被测配电网设备状态参数和输入到预先训练完成的配电网评估诊断分析模型中,得到输出的被测配电网的评估结果及对应的故障处理方案。
7.一种配电网评估诊断分析设备,其特征在于,包括存储器和一个或多个处理器,所述存储器用于存储一个或多个程序数据,所述一个或多个程序数据被一个或多个处理器执行,使得所述处理器实现如权利要求1-5中任一所述的配电网评估诊断分析方法。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包含计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的配电网评估诊断分析方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





