[发明专利]直播间绿屏检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202011218258.0 | 申请日: | 2020-11-04 |
| 公开(公告)号: | CN112233196A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
| 发明(设计)人: | 蒋政胜 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;贾允 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 直播 间绿屏 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种直播间绿屏检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标直播间直播过程中的直播画面图像;对直播画面图像进行HSB颜色模式提取处理,得到直播画面图像的像素点对应的第一HSB信息;从直播画面图像的像素点中,确定第一HSB信息中H值在预设数值范围内的第一目标像素点;若第一目标像素点与直播画面图像的像素点的占比信息满足预设条件,确定直播画面图像为绿屏图像。提高了直播间绿屏检测效率。
技术领域
本申请涉及视频处理技术领域,尤其涉及一种直播间绿屏检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现有对视频的绿屏检测一般是通过测试人员执行的,在测试过程中,若遇到绿屏现象,不能及时将绿屏现象保留,导致绿屏问题的排查不能有效进行以及绿屏修复也不能及时有效的解决,这导致人工方式的绿屏检测的应用场景有限。而现有自动识别绿屏图像的方法也没有涉及直播场景,并且一般通过RGB颜色模式判断图像是否为绿色,而RGB颜色模式需要三通道的颜色合成才能用于判断颜色,实时性欠佳。
另外,目前机器学习的应用比较广泛,机器学习可以实现绿屏检测的高效性,但机器学习的训练成本比较高。
发明内容
有鉴于上述存在的技术问题,本申请提出了一种直播间绿屏检测方法、装置、设备及存储介质。
根据本申请的一方面,提供了一种直播间绿屏检测方法,包括:
获取目标直播间直播过程中的直播画面图像;
对所述直播画面图像进行色相-饱和度-亮度HSB颜色模式提取处理,得到所述直播画面图像的像素点对应的第一HSB信息;
从所述直播画面图像的像素点中,确定所述第一HSB信息中H值在预设数值范围内的第一目标像素点;
若所述第一目标像素点与所述直播画面图像的像素点的占比信息满足预设条件,确定所述直播画面图像为绿屏图像。
根据本申请的另一方面,提供了一种直播间绿屏检测装置,包括:
直播画面图像获取模块,用于获取目标直播间直播过程中的直播画面图像;
第一HSB信息获取模块,用于对所述直播画面图像进行色相-饱和度-亮度HSB颜色模式提取处理,得到所述直播画面图像的像素点对应的第一HSB信息;
第一目标像素点确定模块,用于从所述直播画面图像的像素点中,确定所述第一HSB信息中H值在预设数值范围内的第一目标像素点;
绿屏图像确定模块,用于若所述第一目标像素点与所述直播画面图像的像素点的占比信息满足预设条件,确定所述直播画面图像为绿屏图像。
根据本申请的另一方面,提供了一种直播间绿屏检测设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行上述方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其中,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
通过获取直播间直播过程中的直播画面图像并对直播画面图像进行绿屏检测,实现直播间绿屏检测的自动化,可以提高直播间绿屏检测的效率。以及通过直播画面图像的像素点对应的第一HSB信息中H值确定直播画面图像是否为绿屏图像,不需要进行颜色通道合成,进一步提高了绿屏检测的效率,为直播间绿屏修复的及时性提供了保障。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本申请的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本申请的示例性实施例、特征和方面,并且用于解释本申请的原理。
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