[发明专利]一种异常行为预警数据的处理方法、系统、终端及介质

权利要求书

1.一种异常行为预警数据的处理方法，其特征在于，包括：

设定异常行为规则，根据不同的异常行为设定不同的预警规则；

获取原始图像数据，所述原始图像数据包括视频流和存储的视频文件；

对原始图像数据进行实时处理得到处理后的数据，对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据，若存在异常行为数据，则进行反馈，将反馈的异常行为数据与设定的预警规则进行匹配，得到预警信息；

将预警信息进行存储和展示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原始图像数据进行实时处理得到处理后的数据的具体方法包括：

对原始图像数据进行解码，根据视频流或视频文件中每一帧图片的RGB颜色进行跟踪，得到跟踪目标对象。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据的具体方法包括：

若跟踪目标对象为车辆，根据目标对象在X轴或Y轴移动方向的距离来判断目标对象的行驶方向；

判断目标对象的行驶方向是否异常。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据的具体方法包括：

对传递坐标点进行处理，按照顺时针方向对传递坐标点进行排序，以视频流或视频文件的分辨率为画布，在画布上画出异常行为预警区域；

判断目标对象与预警区域的位置关系。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据的具体方法还包括：

若目标对象为人，在视频流或视频文件的分辨率下，对全局目标对象进行跟踪，统计目标对象的数量；

将统计的数量与人数阈值进行比较，判断统计的数量与人数阈值的大小关系。

6.一种异常行为预警数据的处理系统，其特征在于，包括规则模块、数据获取模块、分析模块和展示模块，其中，

所述规则模块用于设定异常行为规则，根据不同的异常行为设定不同的预警规则；

所述数据获取模块用于获取原始图像数据，所述原始图像数据包括视频流和存储的视频文件；

所述分析模块用于对原始图像数据进行实时处理得到处理后的数据，对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据，若存在异常行为数据，则进行反馈，将反馈的异常行为数据与设定的预警规则进行匹配，得到预警信息；

所述展示模块用于将预警信息进行展示。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分析模块包括图像处理单元，所述图像处理单元用于对原始图像数据进行解码，根据视频流或视频文件中每一帧图片的RGB颜色进行跟踪，得到跟踪目标对象。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述分析模块包括车辆行驶方向预警单元、区域预警单元和/或人数预警单元，其中，

所述车辆行驶方向预警单元根据目标对象在X轴或Y轴移动方向的距离来判断目标对象的行驶方向，判断目标对象的行驶方向是否异常；

所述区域预警单元用于对传递坐标点进行处理，按照顺时针方向对传递坐标点进行排序，以视频流或视频文件的分辨率为画布，在画布上画出异常行为预警区域，判断目标对象与预警区域的位置关系；

所述人数预警单元在视频流或视频文件的分辨率下，对全局目标对象进行跟踪，统计目标对象的数量；将统计的数量与人数阈值进行比较，判断统计的数量与人数阈值的大小关系。

9.一种智能终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，其特征在于，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的方法。