[发明专利]一种基于大数据的锂电池组均衡方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的锂电池组均衡方法。该基于大数据的锂电池组均衡方法，包括以下步骤，步骤S1，获取基于历史数据中动力电池的所有单体SOC数据CellSOC[n,m]，其中，n为历史数据的行数，m为单体数目；步骤S2，基于所有单体SOC数据CellSOC[n,m]进行充放电筛选，筛选出充电状态的所有单体SOC数据ChrgCellSOC[n1，m]与放电状态的所有单体SOC数据DischrgCellSOC[n2，m]，其中，n1为充电数据的行数，n2为放电数据的行数；步骤S3，基于充电状态ChrgCellSOC[n1，m]与放电状态的DischrgCellSOC[n2，m]，计算相应的均值，并获得每个单体与所有单体的均值偏差；该基于大数据的锂电池组均衡方法，通过历史数据的获取与分析，可以有效的应对电池的真实特性情况，从而实现较高效率的电池单体均衡，便于提高电池单体的使用寿命。

技术领域

本发明属于锂电池组均衡方法技术领域，具体涉及一种基于大数据的锂电池组均衡方法。

背景技术

新能源汽车产业已上升为国家战略，新能源汽车市场规模日益庞大，汽车产业也逐渐由燃油向电动化、智能化的方向发展，能解决能源短缺、环境污染的重要途径。动力电池是目前新能源汽车特别是纯电动汽车只最关键的部件，动力电池的好坏直接影响到汽车的续驶里程以及整车的故障率，其中由多个单体电池串并联成的电池组由于充放电的工况以及在整车中的摆放位置都可能会影响到单体电芯的一致性，从而影响到过充或者过放，影响整车的使用体验。目前的主要方式是通过对每个单体的均衡控制来维持单体间的一致性，由于电池的特性变化是一个缓变过程，导致均衡控制难以真正探测到电池的真实情形，所以目前的均衡控制均不太理想。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种结构简单，设计合理的基于大数据的锂电池组均衡方法。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

一种基于大数据的锂电池组均衡方法，包括以下步骤，步骤S1，获取基于历史数据中动力电池的所有单体SOC数据CellSOC[n,m]，其中，n为历史数据的行数，m为单体数目；

步骤S2，基于所有单体SOC数据CellSOC[n,m]进行充放电筛选，筛选出充电状态的所有单体SOC数据ChrgCellSOC[n1，m]与放电状态的所有单体SOC数据DischrgCellSOC[n2，m]，其中，n1为充电数据的行数，n2为放电数据的行数；

步骤S3，基于充电状态ChrgCellSOC[n1，m]与放电状态的DischrgCellSOC[n2，m]，计算相应的均值，并获得每个单体与所有单体的均值偏差；

步骤S4，基于单个单体的均值偏差结果选用相应的均衡策略进行均衡。

作为本发明的进一步优化方案，在步骤S3中，在充电状态下，对ChrgCellSOC[n1，m]按行求平均后获得相应的均值，计算并获得所有单体SOC与该均值的偏差ChrgCellSOCDiff[n1，m]；

在放电状态下，对DischrgCellSOC[n2，m]按行求平均后获得相应的均值，计算并获得所有单体SOC与该均值的偏差DischrgCellSOCDiff[n2，m]。

作为本发明的进一步优化方案，在步骤S4中，具体的，步骤S411，基于步骤S3中的ChrgCellSOCDiff[n1，m]，当某一单体SOC相对于所有单体SOC均值为偏高状态或偏低状态时，记为一致性差的单体ChrgCellSOCCons[S1]，其中S1为不一致单体序号数组，S1中为偏高状态的单体序号数组记为S1Hi，为偏低状态的单序号数组记为S1Lo。

作为本发明的进一步优化方案，步骤S412，对S1Hi个单体SOC偏高的单体序号计算其均衡开启的SOC阈值ChrgBalThr[S1Hi]，设定阈值为60。