[发明专利]数据评估方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估股票的相关数据；

从所述相关数据中获取各特征因子关联的数据，基于各特征因子关联的数据获得各特征因子的分数，每个特征因子表征所述待评估股票的一项属性特征；

基于各评估维度分别对应的特征因子的分数以及各特征因子对应的权重，分别获得各评估维度的评估分值，其中所述评估维度包括：技术面、资金面、舆情面、基本面和抗风险稳健度；

基于各评估维度的评估分值和各评估维度对应的权重，获得所述待评估股票对应的综合评估分值；

将所述综合评估分值和各评估维度的评估分值作为所述待评估股票的评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述技术面对应的特征因子包括以下至少一种：近期涨跌幅、压力位、支撑位、主流技术指标；

所述资金面对应的特征因子包括以下至少一种：当日净流入占比、历史净流入占比、净融资余额、陆股通北上资金额；

所述舆情面对应的特征因子包括以下至少一种：市场整体舆情、机构调研频率、整体研报评级分数；

所述基本面对应的特征因子包括以下至少一种：盈利能力、成长能力、营运能力、偿债能力、估值指标分数；

所述抗风险稳健度对应的特征因子包括以下至少一种：历史波动率、流动性风险、最大回撤率、高管减持比例、商誉占比。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待评估股票所属的标的，确定所述资金面对应的特征因子的权重。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各特征因子关联的数据获得各特征因子的分数，具体包括：

针对任一特征因子，基于所述任一特征因子关联的数据确定所述任一特征因子的第一特征值；

获得同类股票对应的所述任一特征因子的第二特征值，将所述第一特征值和各第二特征值的中位数确定为第一中位数，其中所述同类股票包括与所述待评估股票属于同一行业的股票；

获得所述第一特征值与所述第一中位数的第一距离值、以及各第二特征值分别与所述第一中位数的第二距离值，将所述第一距离值和各第二距离值的中位数确定为离差；

若所述第一特征值大于第一区间阈值，则确定所述任一特征因子的分数为第一数值，其中所述第一区间阈值等于所述第一中位数加上n倍所述离差，所述n为正整数；

若所述第一特征值小于第二区间阈值，则确定所述任一特征因子的分数为第二数值，其中所述第二区间阈值等于所述第一中位数减去n倍所述离差，所述第一数值大于所述第二数值；

若所述第一特征值不大于所述第一区间阈值且不小于所述第二区间阈值，则对不大于所述第一区间阈值且不小于所述第二区间阈值的特征值进行排序，根据所述第一特征值的排序位置确定所述任一特征因子的分数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本面对应的权重不小于第一预设值，所述抗风险稳健度对应的权重不小于第二预设值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述待评估股票被标记为高风险的ST股票、且所述待评估股票的综合评估分值大于综合分值阈值，则将所述待评估股票的综合评估分值更新为所述综合分值阈值。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于各评估维度分别对应的特征因子关联的数据，以及为各评估维度配置的标签生成规则，确定所述待评估股票对应的评价标签；

基于所述待评估股票对应的评价标签，获得所述待评估股票的股票画像。

8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于各评估维度分别对应的特征因子关联的数据，以及为各评估维度配置的评述模板，确定所述待评估股票在各个评估维度的评述内容。