[发明专利]一种基于雷达无损检测的路面空洞含水率计算方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011215397.8 申请日: 2020-11-04
公开(公告)号: CN112363163B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 罗蓉;束裕;程博文;于晓贺;李冲;汪彪 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G01S13/88 分类号: G01S13/88;G01N27/22
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 丁倩
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 雷达 无损 检测 路面 空洞 含水率 计算方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于雷达无损检测的路面空洞含水率计算方法,其特征在于,包括以下步骤:

设置正演过程的激励源,建立正演过程的电磁波在路面混合料中传播的三维有限元方程;

采集待测路面的各结构层的厚度参数,获取待测路面的混合料的相对介电常数,结合所述厚度参数以及相对介电常数构建三维道路模型;

基于所述三维道路模型建立不同含水率的三维空洞模型;

基于所述激励源、三维有限元方程对各所述三维空洞模型进行正演模拟,得到不同含水率的三维空洞模型对应的单道反射波形图;

根据不同含水率三维空洞模型对应的单道反射波形图,建立含水率与反射波形之间的关联模型;

根据所述关联模型对待测路面进行含水率的计算;

根据不同含水率三维空洞模型对应的单道反射波形图,建立含水率与反射波形之间的关联模型,具体为:

提取所述单道反射波形图中波形特征值,对所述波形特征值与含水率进行线性拟合,得到所述关联模型;

根据所述关联模型对待测路面进行含水率的计算,具体为:

获取待测路面的雷达反射波形,根据所述雷达反射波形计算相应的波形特征值,将所述待测路面的波形特征值代入所述关联模型中,得到待测路面的含水率。

2.根据权利要求1所述的基于雷达无损检测的路面空洞含水率计算方法,其特征在于,设置正演过程的激励源,具体为:

选取雷克子波作为正演过程的激励源,在时域中保持所述雷克子波的频谱不变,通过移动所述雷克子波使得所述雷克子波的初始值为0,得到所述激励源。

3.根据权利要求1所述的基于雷达无损检测的路面空洞含水率计算方法,其特征在于,建立正演过程的电磁波在路面混合料中传播的三维有限元方程,具体为:

选取单行波算子的吸收边界条件作为正演的边界条件,采用伽辽金建立所述三维有限元方程。

4.根据权利要求1所述的基于雷达无损检测的路面空洞含水率计算方法,其特征在于,采集待测路面的各结构层的厚度参数,具体为:

采集待测路面多个芯样的厚度参数;

以各芯样的厚度参数的平均值作为待测路面的厚度参数。

5.根据权利要求1所述的基于雷达无损检测的路面空洞含水率计算方法,其特征在于,获取待测路面的混合料的相对介电常数,具体为:

采用瑞利模型计算所述相对介电常数,将待测路面的各结构层的体积率以及相对介电常数代入所述瑞利模型中,得到混合料的相对介电常数。

6.根据权利要求1所述的基于雷达无损检测的路面空洞含水率计算方法,其特征在于,基于所述三维道路模型建立不同含水率的三维空洞模型,具体为:

设置设定形状和大小的单元空洞模型,根据含水率计算单元空洞模型的投放比例,以相应投放比例将所述单元空洞模型增加至所述三维道路模型,得到相应含水率的三维空洞模型。

7.一种基于雷达无损检测的路面空洞含水率计算装置,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1-6任一项所述的基于雷达无损检测的路面空洞含水率计算方法。

8.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机该程序被处理器执行时,实现如权利要求1-6任一项所述的基于雷达无损检测的路面空洞含水率计算方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉理工大学,未经武汉理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011215397.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top