[发明专利]一种基于Multi-Agent技术的装备保障仿真建模方法

权利要求书

1.一种基于Multi-Agent技术的装备保障仿真建模方法，其特征在于，包括：

S103、根据武器装备系统的作战功能及维修保障功能确定主要智能体，并且确定所述主要智能体的工作原理与组成，分析其子智能体的功能，通过定义各个智能体的属性及智能体之间的动态交互关系进行封装；

S104、根据所述各个智能体之间的动态交互关系和合同网协议定义交互规则，构建基于Multi-Agent技术的柔性仿真模型；

S105、根据武器装备的作战使用功能及维修保障功能对模型进行初始化配置，根据拟定的保障方案运行仿真模型，结合仿真结果，对保障方案进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S103包括

S1030、分析武器装备系统的作战功能及维修保障功能，确定重要组成单元，确定该组成单元在所述武器装备系统中的作用；

S1032、根据确定的所述组成单元在所述武器装备系统中的作用，将重要组成单元转化为智能体，并根据其功能定义属性及行为规则。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述重要组成单元包括：任务接收单元、决策单元、发送单元、求解单元、数据存储单元、监控单元和侦察单元。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述智能体包括：任务接收智能体、决策智能体、发送智能体、求解智能体、数据存储智能体、监控智能体和侦察智能体。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述各个智能体属性及行为规则包括：

所述任务接收智能体接受装备保障机构下达的装备保障指令，选取适合当前保障机构执行的保障任务；

所述决策智能体是执行核心决策功能的Agent,它调用相关系统资源对接受的保障任务进行处理，生成具体的保障方案和保障计划，供装备指挥官进行参考和决策；

所述发送智能体是高层装备保障决策支持系统的决策者，能分解出一系列保障子任务，由发送智能体下达；

所述求解智能体调用各类保障规划算法，对装备保障问题进行优化求解；

所述数据存储智能体访问系统资源数据库，获取求解装备保障问题所需的信息；

所述监控智能体与保障任务执行系统进行通信，监控保障任务的实施情况，并将有关信息实时反馈给决策智能体；

所述侦察智能体负责与情报侦察系统通信，侦测环境的变化。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各个智能体的属性包括

智能体的空间、时间和状态信息；

智能体的位置

L＝{l/l＝[x,y]^T,0≤x≤X,0≤y≤Y}

其中，X,Y分别表示行坐标与列坐标的最大值；

智能体的状态

C＝{-1,0,1}

-1表示故障状态，进入该状态后产生维修资源请求；0表示空闲状态；1表示工作状态。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述各个智能体之间进行动态交互且分为不同的任务阶段；

所述阶段包括：接收并下达保障任务阶段、求解并调配保障资源阶段和调整保障方案阶段；

在所述接收并下达保障任务阶段，当所述任务接收智能体接受装备保障机构下达的装备保障指令时，在任务群中选取适合当前保障机构执行的保障任务，并通过所述发送智能体下达保障任务指令；

在所述求解并调配保障资源阶段，所述数据存储智能体访问系统资源数据库获取求解装备保障问题所需的信息并将该信息传输给所述求解智能体，所述求解智能体调用各类保障规划算法，对装备保障问题进行优化求解并将结果传给所述决策智能体，随后生成保障计划，调用所需的维修资源；

在所述调整保障方案阶段，所述监控智能体与任务执行系统进行通信，监控任务的实施情况，并将有关信息实时反馈给所述数据存储智能体；在整个任务执行过程中，所述侦察智能体负责与情报侦察系统通信，侦测环境的变化，当发生变化，也将相关信息反馈给所述数据存储智能体，实时更新保障计划。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

所述指令包括：保障资源需求、保障资源种类及保障任务等待时间。