[发明专利]物资需求预测方法、装置、计算机设备以及存储介质

权利要求书

1.一种物资需求预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时长内目标用户的历史工作数据，所述历史工作数据包括工作时长信息、货物收件数量以及物资使用数量；

根据所述历史工作数据中的工作时长信息，确定所述目标用户的用户类型；

基于所述目标用户的用户类型分析所述历史工作数据，得到所述目标用户的货物预测收件量；

根据所述货物预测收件量、所述货物收件数量和所述物资使用数量，获取所述目标用户的物资预测需求量。

2.如权利要求1所述的物资需求预测方法，其特征在于，所述根据所述历史工作数据中的工作时长信息，确定所述目标用户的用户类型的步骤，包括：

若所述工作时长信息小于预设的第一时长阈值，则确定所述目标用户的用户类型为第一用户类型；

若所述工作时长信息大于或等于所述第一时长阈值，并小于或等于预设的第二时长阈值，则确定所述目标用户的用户类型为第二用户类型；

若所述工作时长信息大于所述第二时长阈值，则确定所述目标用户的用户类型为第三用户类型，其中，所述第一时长阈值小于所述第二时长阈值。

3.如权利要求1所述的物资需求预测方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的用户类型分析所述历史工作数据，得到所述目标用户的货物预测收件量的步骤，包括：

若所述目标用户的用户类型为第一用户类型，则根据所述目标用户的历史工作数据，确定所述目标用户归属的目标工作网点，并分析预设时长内所述目标工作网点对应各用户的货物收件量，得到所述目标用户的货物预测收件量；

若所述目标用户的用户类型为第二用户类型，则根据所述目标用户的历史工作数据，获取所述目标用户的特征信息，并分析所述特征信息，得到所述目标用户的货物预测收件量；

若所述目标用户的用户类型为第三用户类型，则根据所述目标用户的历史工作数据，确定所述目标用户归属的目标工作网点，并分析所述货物收件数量和预设时长内所述目标工作网点对应各用户的货物收件量，得到所述目标用户的货物预测收件量。

4.如权利要求3所述的物资需求预测方法，其特征在于，所述若所述目标用户的用户类型为第一用户类型，则根据所述目标用户的历史工作数据，确定所述目标用户归属的目标工作网点，并分析预设时长内所述目标工作网点对应各用户的货物收件量，得到所述目标用户的货物预测收件量的步骤，包括：

若所述目标用户的用户类型为第一用户类型，则根据所述目标用户的历史工作数据，确定所述目标用户归属的目标工作网点；

获取预设时长内所述目标工作网点对应各用户的货物收件量，并对各所述货物收件量进行升序排列，得到货物收件量序列；

确定所述货物收件量序列中预设百分位数的货物收件量，作为第一目标收件量；

基于预设的泊松分布函数式分析所述第一目标收件量，得到所述目标用户的货物预测收件量。

5.如权利要求3所述的物资需求预测方法，其特征在于，所述若所述目标用户的用户类型为第二用户类型，则根据所述目标用户的历史工作数据，获取所述目标用户的特征信息，并分析所述特征信息，得到所述目标用户的货物预测收件量的步骤，包括：

若所述目标用户的用户类型为第二用户类型，则根据所述目标用户的历史工作数据，获取所述目标用户的特征信息，所述特征信息至少包括以下之一：基本特征、个人收件量特征、网点收件量特征以及区部收件量特征；

对所述特征信息进行分析预测，得到所述目标用户的预测收件量；

若所述预测收件量小于或等于所述货物收件数量，则确定所述预测收件量作为所述货物预测收件量；

若所述预测收件量大于所述货物收件数量，则确定所述货物收件数量作为所述货物预测收件量。