[发明专利]应用于多轮对话的服务设备及多轮对话方法

权利要求书

1.一种应用于多轮对话的服务设备，其特征在于，所述智能设备包括输入接口和处理器：所述处理器被配置为用于；

从当前对话的对话内容中提取关键词；

从预先构建的知识图谱中获取与所述关键词具有指定关联关系的知识信息作为扩充词；

采用所述关键词和所述扩充词作为检测关键词从语料库中检索出候选语料集合；

采用所述当前对话的多轮对话，从所述候选语料集合中筛选出针对所述当前对话的回复信息。

2.根据权利要求1所述的服务设备，其特征在于，执行所述从当前对话的对话内容中提取关键词时，所述处理器被配置为：

对所述对话内容进行实体识别，得到识别的实体作为第一关键词；

根据所述第一关键词，对所述对话内容进行句法分析，得到与所述第一关键词关联的第二关键词；

其中所述关键词包括所述第一关键词和所述第二关键词。

3.根据权利要求1所述的服务设备，其特征在于，执行所述从预先构建的知识图谱中获取所述与所述关键词具有指定关联关系的知识信息作为扩充词时，所述处理器被配置为：

从所述知识图谱中获取所述关键词对应的目标实体；

从所述知识图谱中获取所述目标实体的属性；

将所述目标实体及其属性关联到历史对话的对话知识图谱中；

在所述对话知识图谱中采用随机游走的方式，提取出关键词作为所述扩充词。

4.根据权利要求1所述的服务设备，其特征在于，执行所述从预先构建的知识图谱中获取所述与所述关键词具有指定关联关系的知识信息作为扩充词时，所述处理器被配置为：

从所述知识图谱中获取与所述关键词具有一级关联关系的知识信息作为所述扩充词；或者，

从所述指示图像中获取与所述关键词关联的指定属性作为所述扩充词。

5.根据权利要求1所述的服务设备，其特征在于，执行所述采用所述关键词和所述扩充词作为检索条件从语料库中检索出候选语料集合时，所述处理器被配置为：

以所述关键词作为检索必要条件，并将所述扩充词作为检索补充条件，从语料库中检索出候选语料集合。

6.根据权利要求1-5中任一所述的智能设备，其特征在于，执行所述采用所述当前对话的多轮对话，从所述候选语料集合中筛选出针对所述当前对话的回复信息时，所述处理器被位置为：

采用深度学习匹配模型对所述当前对话的多轮对话进行分析处理，得到所述候选语料集合中各个语料与所述当前对话的匹配度；

选择匹配度最高的语料作为所述当前对话的回复信息。

7.一种多轮对话方法，其特征在于，所述方法包括；

从当前对话的对话内容中提取关键词；

从预先构建的知识图谱中获取所述与所述关键词具有指定关联关系的知识信息作为扩充词；

采用所述关键词和所述扩充词作为检测关键词从语料库中检索出候选语料集合；

采用所述当前对话的多轮对话，从所述候选语料集合中筛选出针对所述当前对话的回复信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从当前对话的对话内容中提取关键词，包括：

对所述对话内容进行实体识别，得到识别的实体作为第一关键词；

根据所述第一关键词，对所述对话内容进行句法分析，得到与所述第一关键词关联的第二关键词；

其中所述关键词包括所述第一关键词和所述第二关键词。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从预先构建的知识图谱中获取所述与所述关键词具有指定关联关系的知识信息作为扩充词，包括：

从所述知识图谱中获取所述关键词对应的目标实体；

从所述知识图谱中获取所述目标实体的属性；

将所述目标实体及其属性关联到历史对话的对话知识图谱中；

在所述对话知识图谱中采用随机游走的方式，提取出关键词作为所述扩充词。

10.根据权利要求7-9中任一所述的方法，其特征在于，所述采用所述关键词和所述扩充词作为检索条件从语料库中检索出候选语料集合，包括：

以所述关键词作为检索必要条件，并将所述扩充词作为检索补充条件，从语料库中检索出候选语料集合。