[发明专利]更换纸币的方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种更换纸币的方法，其特征在于，包括：

获取待更换纸币的图像；

识别所述图像，得到所述待更换纸币的缺损等级和纸币类型；

若所述缺损等级满足预设的更换标准，则根据预设的更换标准以及所述待更换纸币的缺损等级和纸币类型，确定更换纸币的纸币类型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述图像，得到所述待更换纸币的缺损等级和纸币类型，包括：

对所述图像进行畸变校正，得到校正后的图像；

对所述校正后的图像进行滤波处理，得到滤波后的图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述图像，得到所述待更换纸币的缺损等级和纸币类型，包括：

将所述滤波后的图像输入至训练后的神经网络模型，通过所述训练后的神经网络模型对所述滤波后的图像进行特征学习，得到由所述训练后的神经网络模型输出的所述待更换纸币的目标位置和预测结果；

基于所述预测结果，确定所述待更换纸币的纸币类型；

基于所述目标位置及所述待更换纸币的纸币类型，确定所述待更换纸币的缺损等级。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练后的神经网络模型包括共享特征网络层、检测分支和属性分支；

所述共享特征网络层用于对输入的所述滤波后的图像的特征进行学习，得到用于目标检测的第一特征图和用于属性预测的第二特征图，并将所述第一特征图输入所述检测分支，将所述第二特征图输入所述属性分支；

所述检测分支用于根据所述第一特征图输出所述目标位置和所述预测结果，所述属性分支用于根据所述第二特征图输出待更换纸币的属性。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标位置及所述待更换纸币的纸币类型，确定所述待更换纸币的缺损等级，包括：

提取所述目标位置处的纸币图像的边缘信息，得到所述纸币图像的实际轮廓；

计算所述实际轮廓的实际面积；

根据所述实际面积和所述待更换纸币的纸币类型对应的原始面积，确定所述待更换纸币的缺损等级；

其中，所述原始面积为与所述待更换纸币相同纸币类型的整张纸币的面积。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标位置处的纸币图像的边缘信息，得到所述纸币图像的实际轮廓，包括：

通过边缘检测算法检测所述纸币图像的边缘信息，所述边缘信息包括若干个轮廓；

计算所述若干个轮廓中每个轮廓的初始面积；

将所述若干个轮廓中所述初始面积最大的轮廓作为所述实际轮廓。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述实际轮廓的实际面积，包括：

计算所述实际轮廓的长度，所述长度通过所述实际轮廓的轮廓点的数量表示；

通过遍历所述实际轮廓的轮廓点，计算所述实际轮廓的实际面积。

8.如权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述若所述缺损等级满足预设的更换标准，则根据预设的更换标准以及所述待更换纸币的缺损等级和纸币类型，确定更换纸币的纸币类型，包括：

若所述缺损等级满足第一预设阈值，则确定所述更换纸币的纸币类型为与所述待更换纸币相同类型的完整纸币；

若所述缺损等级满足第二预设阈值，则确定所述更换纸币的纸币类型为面值为所述待更换纸币一半的完整纸币；

其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。

9.一种更换纸币的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待更换纸币的图像；

处理单元，用于识别所述图像，得到所述待更换纸币的缺损等级和纸币类型；

输出单元，用于若所述缺损等级满足预设的更换标准，则根据预设的更换标准以及所述待更换纸币的缺损等级和纸币类型，确定更换纸币的纸币类型。