[发明专利]一种基于边缘计算精准处理数据的方法及装置

权利要求书

1.一种基于边缘计算精准处理数据的方法，其特征在于，包括：

预设事物的属性类型与其网络边缘设备的部署策略对应关系；设置目标事物的属性类型与数据采集及处理策略的数据处理对应关系；

根据目标事物的属性类型及所述部署策略对应关系，获取所述目标事物的网络边缘设备部署策略；根据所述网络边缘设备部署策略配置所述目标事物的目标网络边缘设备；

根据所述数据处理对应关系及所述目标事物的属性类型，获取目标数据的采集策略及处理策略；基于所述目标数据的采集策略从所述目标事物处采集目标数据，存储至所述目标网络边缘设备；根据所述目标数据的处理策略处理所述目标网络边缘设备中的所述目标数据，得到网络边缘数据；

汇总各个所述网络边缘数据，按照预设的边缘数据分析处理策略进行分析处理得到边缘计算精准数据；

将所述各个所述目标网络边缘设备连接至边缘计算控制平台；

所述目标网络边缘设备接收所述边缘计算控制平台的存储搜索策略，并按照所述存储搜索策略获取预设存储设备范围内的目标存储设备；

基于所述目标网络边缘设备按照预设的虚拟缓存创建策略创建虚拟分布式缓存，并分布在各个所述目标存储设备上。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算精准处理数据的方法，其特征在于，根据所述网络边缘设备部署策略配置所述目标事物的目标网络边缘设备，为：

获取所述目标事物周边预设范围内的网络边缘设备，按照预设的边缘计算测试策略检测各个所述网络边缘设备的边缘计算性能；

按照所述边缘计算性能从高到低排序，并顺次选取预设数量作为所述目标事物的目标网络边缘设备。

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算精准处理数据的方法，其特征在于，还包括：

将所述各个所述目标网络边缘设备连接至边缘计算控制平台；

所述边缘计算控制平台按照预设的边缘设备状态检测策略向所述目标网络边缘设备发送状态检测信号；

在发送所述状态检测信号预设时间内未收到检测反馈信号时，根据所述网络边缘设备部署策略配置所述目标事物的更新目标网络边缘设备。

4.根据权利要求1所述的基于边缘计算精准处理数据的方法，其特征在于，根据所述目标数据的处理策略处理所述目标网络边缘设备中的所述目标数据，得到网络边缘数据，为：

根据所述目标数据的处理策略对所述目标网络边缘设备中的所述目标数据进行校正、去躁及加窗处理得到初处理数据；

根据目标事物的属性类型，基于该属性类型对应的特征提取策略，对所述初处理数据进行特征提取得到网络边缘数据。

5.一种基于边缘计算精准处理数据的装置，其特征在于，包括：设置模块、网络边缘设备配置模块、网络边缘数据获取模块、边缘计算精准数据获取模块和目标网络边缘设备虚拟缓存创建模块；其中，

所述设置模块，预设事物的属性类型与其网络边缘设备的部署策略对应关系；设置目标事物的属性类型与数据采集及处理策略的数据处理对应关系；

所述网络边缘设备配置模块，与所述设置模块相连接，根据目标事物的属性类型及所述部署策略对应关系，获取所述目标事物的网络边缘设备部署策略；根据所述网络边缘设备部署策略配置所述目标事物的目标网络边缘设备；

所述网络边缘数据获取模块，与所述网络边缘设备配置模块相连接，根据所述数据处理对应关系及所述目标事物的属性类型，获取目标数据的采集策略及处理策略；基于所述目标数据的采集策略从所述目标事物处采集目标数据，存储至所述目标网络边缘设备；根据所述目标数据的处理策略处理所述目标网络边缘设备中的所述目标数据，得到网络边缘数据；

所述边缘计算精准数据获取模块，与所述网络边缘数据获取模块相连接，汇总各个所述网络边缘数据，按照预设的边缘数据分析处理策略进行分析处理得到边缘计算精准数据；

目标网络边缘设备虚拟缓存创建模块，与所述网络边缘设备配置模块相连接，将所述各个所述目标网络边缘设备连接至边缘计算控制平台；

所述目标网络边缘设备接收所述边缘计算控制平台的存储搜索策略，并按照所述存储搜索策略获取预设存储设备范围内的目标存储设备；

基于所述目标网络边缘设备按照预设的虚拟缓存创建策略创建虚拟分布式缓存，并分布在各个所述目标存储设备上。