[发明专利]地址识别方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种地址识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别地址文本；

获取所述待识别地址文本的识别指导信息，其中，所述识别指导信息包括所述待识别地址文本包含的词的基础信息、目标地址词的标识信息、或者字的特征信息中的至少一项，其中，所述目标地址词的标识信息表征了所述目标地址词的识别结果；

根据所述待识别地址文本和所述识别指导信息，通过地址识别模型得到所述待识别地址文本的地址角色识别结果，其中，所述地址识别模型是通过以下方式训练得到的：

构建第三初始神经网络模型，其中，所述第三初始神经网络模型采用第一编程语言进行编程；

对所述第三初始神经网络模型训练，直至满足训练结束条件，将满足训练结束条件所得到的模型作为训练好的第三识别模型；

存储所述第三识别模型的模型参数；

采用第二编程语言构建与所述第三初始神经网络模型结构相同的第四初始神经网络模型，并将所存储的所述第三识别模型的模型参数作为所述第四初始神经网络模型的模型参数，得到所述地址识别模型；

其中，所述第二编程语言对应的所述地址识别模型的性能优于所述第一编程语言对应的所述第三识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别指导信息包括目标地址词的标识信息；所述方法还包括：

构建地址关键词词库，其中，所述地址关键词词库中包括地址关键词、以及地址关键词的标识信息；

所述获取所述待识别地址文本的识别指导信息，包括：

基于所述地址关键词词库，确定所述待识别地址文本在所述地址关键词词库中命中的地址关键词，将命中的所述地址关键词确定为目标地址词；

基于所述地址关键词词库，得到所述目标地址词的标识信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述词的基础信息包括词的词性信息或者词在所述待识别地址文本中的位置信息中的至少一项。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述字的特征信息包括字的拼音信息或者字的形态信息中的至少一项。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别地址文本和所述识别指导信息，得到所述待识别地址文本的地址角色识别结果，包括：

获取所述待识别地址文本的文本特征；

获取所述识别指导信息的信息特征；

融合所述文本特征和所述信息特征，得到融合特征；

根据所述融合特征确定所述待识别地址文本的地址角色识别结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述融合所述文本特征和所述信息特征，得到融合特征，包括：

将所述文本特征和所述信息特征进行拼接，将拼接后的所述文本特征和所述信息特征确定为所述融合特征。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述地址识别模型包括依次级联的文本特征提取模型、融合特征提取模型和识别结果获取模型；

所述根据所述待识别地址文本和所述识别指导信息，得到所述待识别地址文本的地址角色识别结果，包括：

分别获取各所述识别指导信息的信息特征；

基于所述待识别地址文本，通过所述文本特征提取模型提取所述待识别地址文本的文本特征；

基于所述文本特征、以及各所述信息特征，通过所述融合特征提取模型提取得到所述待识别地址文本对应的融合特征；

基于所述融合特征，通过所述识别结果获取模型，得到所述待识别地址文本的地址角色识别结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述地址识别模型为第一识别模型或第二识别模型，其中，第一识别模型的文本特征提取模型为基于转换器Transformer的双向编码器表示Bert网络的模型，所述融合特征提取模型为长短期记忆网络，所述识别结果获取模型为条件随机场模型；

所述第二识别模型的文本特征提取模型为注意力机制模型，所述融合特征提取模型为长短期记忆网络，所述识别结果获取模型为条件随机场模型。