[发明专利]一种大型充电站电能质量综合评估方法

权利要求书

1.一种大型充电站电能质量综合评估方法，其特征在于，包括下列步骤，

步骤1：构建充电站的配电网电能质量指标体系，电能质量指标包括有电压偏差值、频率偏差值和三相电压不平衡度，执行步骤2；

步骤2：将电能质量指标作为输入，输入到已训练好的电能质量综合评估模型中，并输出各电能质量指标的评估等级，执行步骤3；

步骤3：根据电能质量指标的评估等级，确定充电站中充电桩分布。

2.根据权利要求1所述的一种大型充电站电能质量综合评估方法，其特征在于，所述步骤1中，电压偏差值ΔU的计算公式为

式中，ΔU为电压偏差，U为实际电压，U_N为系统额定电压，频率偏差值Δf的计算公式为

Δf＝f-f_N

式中，Δf为频率偏差，f为实际频率，f_N为系统额定频率，三相不平衡度ε的计算公式为

式中，ε为三相电压不平衡度，U₁为正序电压分量均方根值，U₂为负序电压分量均方根值。

3.根据权利要求2所述的一种大型充电站电能质量综合评估方法，其特征在于，所述步骤2中，电能质量综合评估模型的建立过程为

步骤31：对电能质量指标的原始数据进行标准化，得到数据标准矩阵Y，

步骤32：构建加权标准化矩阵Z，设标准化后矩阵Y中的第i的指标的权重为W_i

其中m为数据组数，n为指标数，y_ij为标准化后的数据值；

步骤33：将指标进行正交变换，得到矩阵C，

C＝ZA

式中，A为正交矩阵，λ_i为对称矩阵Z^TZ的特征值；

步骤34：计算数据组投影值，构建理想评价向量，计算方法如下

式中，d为理想评价向量，d₀为单位化后的理想评价向量，d_i为各指标的评价向量，D_i为投影值向量，c_ij为矩阵C中各元素，d_j为各指标的评价向量。

4.根据权利要求3所述的一种大型充电站电能质量综合评估方法，其特征在于，所述步骤3中，将电能质量指标按照重要性进行排序，电能质量指标对应得到评估等级，对各个评估等级的电能质量指标进行权重计算，计算方法为熵权法，其步骤为

步骤41：对评价因素集U中的每个指标u_i做一个评价f(u_i)，构建评价因素集U到评判集Q的一个模糊映射f为

u_i→f(u_i)＝(f_i1,f_i2,…,f_im)∈F(q)

式中，F(q)为Q上的模糊集合全体；n为指标集元素数；m为评价集元素数；

步骤42：根据模糊变换的定义，模糊映射可以确定一个模糊关系F，即为模糊评判矩阵为

步骤43：根据熵定义，求得衡量电能质量单项指标u_i相对重要性的熵值，即该指标传递的信息熵值e_i为

步骤44：指标u_i的权重通过1-e_i得出，进而求得的各指标的客观权重为

式中，E为总信息熵。