[发明专利]一种城市容貌乱贴乱画行为识别方法，存储装置及服务器

权利要求书

1.一种城市容貌乱贴乱画行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1:获取城市容貌乱贴乱画行为图像；

S2:对所述行为图像中具有城市容貌乱贴乱画行为的部分使用labelImg数据标注，并转换生成COCO格式数据集；

S3:采用零-均值规范化数据预处理；

S4:基于PP-YOLO训练城市容貌乱贴乱画行为数据集得到训练模型，在测试集上选取训练模型，对模型剪裁优化模型后转化成推理模型，得到城市容貌乱贴乱画行为识别模型；

S5:通过所述城市容貌乱贴乱画行为识别模型对城市场景图片进行识别，判断其是否存在乱贴乱画行为；

所述步骤S4包括，

使用kmeans算法计算城市容貌乱贴乱画行为训练数据集anchors，模型训练好后根据mAP指标选取模型，使用PaddleSlim对模型剪裁，模型裁剪后导出推理模型；

所述步骤S4中，所述模型训练好后根据mAP指标选取模型包括，

S41:IOU计算，IOU等于预测区域面积SA与真实标注区域面积SB交集比并集，并集指SA与SB面积之和减去SA与SB区域重叠面积，

S42:TP、FP、TN的计算，其中TP表示被判定为正样本，实际也是正样本、FP表示被判定为正样本，实际是负样本、FN表示被判定为负样本，实际也是负样本，根据IOU判定为正样本还是负样本，置信度为0.7；

S43精确率计算,

S44召回率计算,

S45采用以下公式进行AP计算，计算AP采用的是101个插值点，101个点是在recall坐标轴每个0.01取一个点，P_i表示第i个点下精确率的值，R_i表示第i个点下召回率的值,R_i-1表示第i-1个点下召回率的值，

S46采用以下公式进行mAP计算，C表示类别数量，AP(i)表示第i类害虫的AP，

2.如权利要求1所述的一种城市容貌乱贴乱画行为识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，城市容貌乱贴乱画行为包括,贴纸、横幅、小广告、方向引导路标性贴纸和复杂密集广告。

3.如权利要求1所述的一种城市容貌乱贴乱画行为识别方法，其特征在于，所述步骤S5包括，

通过城市容貌乱贴乱画行为识别模型对城市场景识别，判断其是否存在乱贴乱画行为，在导出推理模型后得到第一文件和第二文件，与第一文件中记录模型的结构，第二文件中记录模型的权重；

加载推理模型部署推理程序，通过一张本地图片或者监控图片就判断其是否存在乱贴乱画行为。