[发明专利]防阻拦式大数据处理系统及大数据处理系统安全防护方法

说明书

本发明涉及一种防阻拦式大数据处理系统，包括设出气口的机壳和，风向调节机构，所述出气口内连接有排风管，风向调节机构包括轮盘、主动齿轮、从动齿轮、将主动齿轮的转动传递给从动齿轮进行转动的驱动链条和通过铰接轴铰接在所述活动端的另一端内的用于调整从活动段输出的风的方向的若干导流片。本发明还提供了一种大数据处理系统安全防护方法，使机壳散热处的气流的风向能够改变来防止被阻挡。本发明旨在提供一种出风风向能够改变的防阻拦式大数据处理系统，解决了在出风口离墙壁的距离近时散出的热量不能够从机壳周围散开的问题。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种防阻拦式大数据处理系统及大数据处理系统安全防护方法。

背景技术

大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。

云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在比较有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。

云计算与大数据的关系：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。这才是：云计算与大数据真正的出口！ 而商业智能中的智能从何而来。方法之一就是通过大数据这个工具来对大量数据进行处理，从而得出一些关联性的结论，从这些关联性中来获得答案，因此，大数据是商业智能的一种工具。 而大数据要分析大量的数据，这对于系统的计算能力和处理能力要求是非常高的，传统的方式是需要一个超级计算机来进行处理，但这样就导致了计算能力空的时候闲着、忙的时候又不够的问题， 而云计算的弹性扩展和水平扩展的模式很适合计算能力按需调用，因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源等物质基础。现有的防阻拦式大数据处理系统和云出来系统都包括散热风扇、机壳、设置于机壳的通讯接口和位于机壳内的数据存储电路板，机壳设有进气口和出气口，散热风扇用于使气流进入机壳后再从出气口流出。现有的大数据处理系统和云处理系统都存在一下不足：机壳为导热结构的，在低温环境下只能够通过停止散热风扇来防止数据存储电路板热量的散失，而不能够进行保温，从而导致低温时容易产生数据存储电路板的损坏；数据存储电路板容易被进入的气流中的防尘污染导致损坏；出风方向不能够调整，在出风口离墙壁的距离近时，散出的热量不能够从机壳周围散开，容易导致数据存储电路板过热而损坏；机壳受到冲击尤其时机壳摔倒时数据存储电路板容易受到冲击而损坏。

发明内容

本发明旨在提供一种出风风向能够改变的防阻拦式大数据处理系统，解决了在出风口离墙壁的距离近时散出的热量不能够从机壳周围散开的问题。