[发明专利]数据评估方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据评估方法，其特征在于，包括：

获取变量测试样本的各指标的第一评估指标值，确定各所述第一评估指标值对应的指标评分；

确定各所述指标对应的第一权重，并基于各所述第一权重以及各所述指标评分计算所述变量测试样本的综合评分；

基于所述综合评分对所述变量测试样本对应的变量数据进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取变量测试样本的各指标的第一评估指标值，包括：

获取变量测试样本并根据预设的时间段划分所述变量测试样本，得到至少一个变量分段样本；

基于客群匹配程度生成各所述变量分段样本对应的第二权重；

计算所述变量分段样本的各指标的第二评估指标值；

根据所述第二权重对各所述第二评估指标值进行加权求和，得到第一评估指标值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述第一评估指标值对应的指标评分，包括：

判断所述第一评估指标值是否处于预设的指标值范围内，所述指标值范围包括最大指标值和最小指标值；

若是，则根据所述第一评估指标值、所述最大指标值以及所述最小指标值计算所述第一评估指标值对应的指标评分；

若否，则将所述第一评估指标值更新为所述指标值范围内最接近所述第一评估指标值的目标指标值，根据所述目标指标值、所述最大指标值以及所述最小指标值计算所述第一评估指标值对应的指标评分。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述指标对应的第一权重，包括：

基于层次分析法确定各所述指标对应的第一权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于层次分析法确定各所述指标对应的第一权重，包括：

对各所述指标两两比较，生成判断矩阵；

基于所述判断矩阵计算一致性比率；

当所述一致性比率小于预设值时，基于所述判断矩阵确定各所述指标对应的第一权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当所述一致性比率小于预设值时，基于所述判断矩阵确定各所述指标对应的第一权重之后，还包括：

当所述一致性比率不小于预设值时，调整各所述指标两两比较的顺序，生成新的判断矩阵；

执行所述基于所述判断矩阵计算一致性比率的步骤。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述判断矩阵计算一致性比率，包括：

计算所述判断矩阵的最大特征根，并获取所述最大特征根对应的特征向量；

根据所述最大特征根计算不一致指标，并基于所述不一致指标对应的平均随机一致性指标计算一致性比率。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述当所述一致性比率小于预设值时，基于所述判断矩阵确定各所述指标对应的第一权重，包括：

当所述一致性比率小于预设值时，将所述特征向量的各参数依次确定为各所述指标对应的第一权重。

9.一种数据评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取变量测试样本的各指标的第一评估指标值，确定各所述第一评估指标值对应的指标评分；

确定模块，用于确定各所述指标对应的第一权重，并基于各所述第一权重以及各所述指标评分计算所述变量测试样本的综合评分；

评估模块，用于基于所述综合评分对所述变量测试样本对应的变量数据进行评估。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述方法的步骤。