[发明专利]一种基于NLP检索分析技术的搜索引擎构建及搜索方法

权利要求书

1.一种基于NLP检索分析技术的搜索引擎构建及搜索方法，其特征是，搜索引擎构建方法包括以下步骤：

步骤1，收集企业数据，根据企业数据构建企业信息词库；

步骤2，构建企业名称专用库、停词库和同义词库，企业名称专有库用于提取搜索语句中的产品名称，停词库用于将搜索语句进行分词，同义词库用于将搜索语句的词语描述统一识别；

步骤3，构建匹配模块，用于将搜索语句和企业信息词库相匹配，得出匹配的企业以及相关信息；

搜索方法包括以下步骤：

步骤a，用户输入搜索语句；

步骤b，搜索引擎根据企业名称专用库、停词库和同义词库将搜索语句进行分词；

步骤c，搜索引擎从分词中提取关键词；

步骤d，将关键词与企业信息词库进行匹配，获取符合条件的企业以及企业的信息；

步骤e，检索引擎通过显示单元将符合条件的企业信息提供给用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于NLP检索分析技术的搜索引擎构建及搜索方法，其特征是，所述的步骤d中，所述的条件的标准为产值、产量或产能。

3.根据权利要求2所述的一种基于NLP检索分析技术的搜索引擎构建及搜索方法，其特征是，若匹配后，搜索引擎未获取符合条件的企业，则进行组合选取子步骤：

子步骤1，搜索引擎判断不符合条件的项数，若不符合条件的项数为1，则跳转至子步骤2，若不符合条件的项数大于1，则跳转至子步骤3；

子步骤2，搜索引擎根据不符合条件的项数对企业进行排序，排序的规则为距离条件的标准差距的多少，差距越小排名越前，然后搜索引擎将排名前N个的企业进行组合，若组合后企业符合条件，则跳转至子步骤4，若组合后企业扔不符合条件，则跳转至子步骤5；

子步骤3，搜索引擎根据每个不符合条件的项数对企业进行排序，排序的规则为距离条件的标准差距的多少，差距越小排名越前，然后搜索引擎根据每个不符合条件的项数对企业进行的排序进行综合排序，综合排序的规则为对企业每个排序的排名进行平均值计算，根据平均值的大小对企业进行综合排序，然后搜索引擎将综合排名前N个的企业进行组合，若组合后企业符合条件，则跳转至子步骤4，若组合后企业扔不符合条件，则跳转至子步骤5；

子步骤4，获取符合条件的组合企业以及企业的信息；

子步骤5，提示匹配失败，未找到符合条件的企业。

4.根据权利要求3所述的一种基于NLP检索分析技术的搜索引擎构建及搜索方法，其特征是，若不符合条件的标准为产能，则系统计算单个企业或多个组合企业需要增加的满足产能的天数，然后搜索引擎提示单个企业或多个组合企业需要增加的满足产能的天数，天数通过显示单元进行显示。

5.根据权利要求1所述的一种基于NLP检索分析技术的搜索引擎构建及搜索方法，其特征是，所述的搜索引擎构建方法还包括构建统计模块，统计模块用于统计用户的搜索信息以及搜索语句的高频检索词。

6.根据权利要求5所述的一种基于NLP检索分析技术的搜索引擎构建及搜索方法，其特征是，所述的用户的搜索信息包括检索词、检索次数、浏览量、浏览时长、检索时间和检索类别。

7.根据权利要求5所述的一种基于NLP检索分析技术的搜索引擎构建及搜索方法，其特征是，所述的高频检索词包括用户检索语句中分词后的检索词和用户检索词。

8.根据权利要求1所述的一种基于NLP检索分析技术的搜索引擎构建及搜索方法，其特征是，所述的步骤d中，若符合资质的企业数量大于1个，则搜索引擎从企业信息词库获取企业的资质和企业的信用等级，并将企业的资质和企业的信用等级通过显示单元进行显示。