[发明专利]一种图像去噪方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像去噪方法、装置、计算机设备和存储介质，包括以下步骤：获取图像的像素强度值；根据所述像素强度值确定预设的滤波窗口内的像素值均值、像素值方差、噪声变化系数以及噪声滤波参数；对图像进行一次滤波处理；根据图像像素间的水平梯度和垂直梯度确定图像的结构相似度；根据所述结构相似度确定当前像素所在图像块与其对比图像块的加权欧式距离；根据预设参数及所述加权欧式距离确定当前像素所在图像块与其对比图像块之间的权值系数，根据所述权值系数以及一次滤波后的像素强度值对图像进行二次滤波。本发明实施例提供的图像去噪方法适用于高密度噪声去除，具有较好的数值结果和视觉效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像去噪方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

图像去噪方法主要分为空间域与频率域两类方法。空间域法是对图像像素进行处理，如均值滤波、中值滤波等，这些方法在去噪的同时也屏蔽了图像的边缘信息，使得图像变得平滑模糊。频率域去噪法是将原始图像通过一些积分变换方法，将其变换到频率域，接着在频率域对其进行去噪操作，常用的有傅里叶变换、小波变换等，这些方法对特定纹理噪声滤除效果较好，但是自适应性比较一般。

现有技术提供了在上方像素校正参数的基础上，迭代计算出预校正像素点的实时校正参数，从而实现单帧红外图像中的条纹噪声的去除。该方法无需计算图像统计特性，适合流水式的红外图像数据流的噪声去除。但是该方法过于简单，当红外图像中出现高密度噪声等复杂场景时，去除效果不佳。

可见，现有技术在图像去噪时对于高密度噪声去除效果并不理想，需要进行改进。

发明内容

基于此，有必要针对上述的问题，提供一种图像去噪方法、装置、计算机设备和存储介质。

本发明实施例是这样实现的，一种图像去噪方法，所述图像去噪方法包括以下步骤：

获取图像的像素强度值；

根据所述像素强度值确定预设的滤波窗口内的像素值均值、像素值方差、噪声变化系数以及噪声滤波参数；

根据预设的噪声滤波系数阈值以及所述像素值均值、所述像素值方差、所述噪声变化系数、所述噪声滤波参数对图像进行一次滤波处理，得到一次滤波后的像素强度值；

根据图像像素间的水平梯度和垂直梯度确定图像的结构相似度；

根据所述结构相似度确定当前像素所在图像块与其对比图像块的加权欧式距离；

根据预设参数及所述加权欧式距离确定当前像素所在图像块与其对比图像块之间的权值系数，根据所述权值系数以及一次滤波后的像素强度值对图像进行二次滤波，得到二次滤波后的像素强度值。

在其中一个实施例中，还提供了一种图像去噪装置，所述图像去噪装置包括：

获取模块，用于获取图像的像素强度值；

预处理模块，用于根据所述像素强度值确定预设的滤波窗口内的像素值均值、像素值方差、噪声变化系数以及噪声滤波参数；

一次滤波模块，用于根据预设的噪声滤波系数阈值以及所述像素值均值、所述像素值方差、所述噪声变化系数、所述噪声滤波参数对图像进行一次滤波处理，得到一次滤波后的像素强度值；

相似度模块，用于根据图像像素间的水平梯度和垂直梯度确定图像的结构相似度；

加权欧式距离模块，用于根据所述结构相似度确定当前像素所在图像块与其对比图像块的加权欧式距离；

二次滤波模块，用于根据预设参数及所述加权欧式距离确定当前像素所在图像块与其对比图像块之间的权值系数，根据所述权值系数以及一次滤波后的像素强度值对图像进行二次滤波，得到二次滤波后的像素强度值。