[发明专利]一种基于改进CREAM的船舶引航员人因可靠性预测方法

权利要求书

1.一种基于改进CREAM的船舶引航员人因可靠性预测方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、引航员相关数据收集，通过问卷调查对CREAM法中的CPC因子有关数据进行收集，利用五级李克特量表对其进行评分，通过实例描述并结合专家问卷调查表得到有关CPC因子的绩效效应评价表；

S2、CREAM基本模型构建，通过模糊数将CPC因子所得数值分数转换为概率值；

S3、CPC因子绩效效应评价，利用模糊数将离散的确定值转换成连续值，然后通过去模糊化把连续值转换成清晰值，则可以将CPC因子纳入到HEP预测中并降低专家主观性；

S4、调整CPC因子依赖性，CPC因子之间不是相互独立的，而是任意存在相互耦合或依赖关系。根据CPC因子调整规则，确定CPC因子影响人行为绩效的作用机理及相互关系。当某个CPC因子效应值不显著时，依照调整规则与其相关的其他因子效应值的共同指向是否达到阈值对效应值进行修正；

S5、构建多输入多输出规则库，采用基于模糊集理论中的If-Then规则的主观评价法，建立一个不确定性、简易的If-Then规则库并使其涉及到所有与置信度有关的可能结果，建立一个多输入多输出的置信规则库R_K来表示CPC因子与控制模式之间的关系，避免了传统的规则库表示模糊性时输出结果不能完全反应微小变化的不足；

S6、贝叶斯网络技术建模，利用贝叶斯网络技术对规则库进行建模，把规则库中的置信度适当转换为贝叶斯机制中的条件概率并将其转换成十节点的汇聚图，从而根据所确定的控制模式计算出HEP，实现船舶引航员人因可靠性预测；

S7、引航员HEP实际计算，通过上述步骤获得的控制模式概率结果，根据公式计算人因差错率HEP，其中j＝1、2、3、4，HEP的计算值越大，人类绩效可靠性水平越低。

2.根据权利要求1所述的一种基于改进CREAM的船舶引航员人因可靠性预测方法，其特征在于：步骤S1中，李克特量表的五级评分标准分别为非常同意、同意、不一定、不同意、非常不同意。

3.根据权利要求1所述的一种基于改进CREAM的船舶引航员人因可靠性预测方法，其特征在于：步骤S2中，利用模糊数将评价值转换成模糊值，然后采用重心法进行解模糊操作，得到概率值。通过这种方法可以将CPC的不同重要绩效水平都纳入到HEP的估算中，能够结合CPC绩效评估的不确定性从而降低主观性。

4.根据权利要求1所述的一种基于改进CREAM的船舶引航员人因可靠性预测方法，其特征在于：步骤S4中，调整规则与某个CPC因子效应值的的共同指向包括共同改进与共同降低。

5.根据权利要求1所述的一种基于改进CREAM的船舶引航员人因可靠性预测方法，其特征在于：步骤S5中，置信规则库R_K的输出控制模式结果为不同置信度的四种控制模式的组合。

6.根据权利要求1所述的一种基于改进CREAM的船舶引航员人因可靠性预测方法，其特征在于：步骤S6中，把规则库中的置信度适当转换为贝叶斯机制中的条件概率并将其转换成十节点的汇聚图。

7.根据权利要求1所述的一种基于改进CREAM的船舶引航员人因可靠性预测方法，其特征在于：步骤S7中，j＝1、2、3、4分别对应j＝战略型、战术型、机会型与混乱型。