[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，本方法中输入预测模型的已知周期的第一数据特征集合的各个元素均为影响客户选择是否购买机票的重要影响因素。因而将第一数据特征集合输预测模型中，得到的第一预测结果更能够准确的反映出待测航班在待测周期内的机票销售情况，避免因营销人员的经验不足导致机票销售量预测不准确的情况发生。同时，已知周期数目和待测周期的数目之和为固定的预设数目，初始时刻，可基于数目较少的已知周期实现对较多数目的待测周期的预测。随者时间推移，可基于数目较多的已知周期实现对较少数目的待测周期的预测，此时对待测周期的机票销售预测总量的预测准确度更高。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体的说，是涉及一种数据处理方法、装置、电子设置及存储介质。

背景技术

随着交通工具的飞速发展，人们出行受到地域的限制也越来越小，选择飞机作为出行方式的人数不断增长。

目前航空公司在机票销售过程中会根据机票销售情况调整机票价格，因而如何预测未来一段时间内的机票销售量成为航空公司亟需解决的问题。

目前航空公司主要依靠有经验的营销人员根据当前的机票销售情况预测未来一段时间内的机票销售量。可能会出现由于营销人员的经验不足，导致出现预测的未来一段时间内的机票销售量不准确的情况。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设置及存储介质，以准确预测未来一段时间内的机票销售量，避免因营销人员的经验不足导致机票销售量预测不准确的情况发生。

本申请提供如下技术方案：

一种数据处理方法，包括：

基于待测航班的第一起飞日期以及当前日期，确定至少一个已知周期以及至少一个待测周期，所述至少一个已知周期的数目以及所述至少一个待测周期的数目之和等于预设数目；所述至少一个待测周期中的最晚日期为所述第一起飞日期，所述至少一个已知周期中的最晚日期早于或等于所述当前日期，所述当前日期早于所述第一起飞日期；

获取所述至少一个已知周期分别对应的第一数据特征集合，一个所述已知周期对应的第一数据特征集合包括：所述待测航班的飞机信息、所述待测航班所属航空公司的信息、航班信息、所述第一起飞日期是否为节假日、所述第一起飞日期是否为周末、所述待测航班的历史延误概率、在所述已知周期中机票的销售总量、在所述已知周期中机票平均折扣中的至少一种；

将所述至少一个已知周期分别对应的第一数据特征集合输入预先构建的预测模型；

获取所述预测模型输出的第一预测结果，所述第一预测结果包括所述至少一个待测周期分别对应的在相应待测周期内所述待测航班的机票预测销售量。

优选的，所述基于待测航班的第一起飞日期以及当前日期，确定至少一个已知周期以及至少一个待测周期，包括：

基于预设时间窗口的长度、所述预设时间窗口的移动步长、所述第一起飞日期以及所述当前日期，确定所述至少一个待测周期分别对应的起始日期和结束日期以及所述至少一个待测周期的第一数目；

基于所述预设数目以及所述第一数目，确定所述至少一个已知周期的第二数目，所述第一数目与所述第二数目的和为所述预设数目；

基于所述预设时间窗口的长度、所述预设时间窗口的移动步长以及所述第二数目，确定所述至少一个已知周期分别对应的起始日期和结束日期。

优选的，所述基于待测航班的第一起飞日期以及当前日期，确定至少一个已知周期以及至少一个待测周期，包括：

基于预设时间窗口的长度、所述预设时间窗口的移动步长以及所述第一起飞日期，确定所述预设数目个周期以及所述预设数目个周期分别对应的起始日期和结束日期；