[发明专利]图像分割质量的评测方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种图像分割质量的评测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能领域。其中，图像分割质量的评测方法包括：基于水平集分割模型对图像进行分割，以得到分割结果；基于水平集符号距离函数确定所述图像中像素的度量参数基于所述度量参数确定所述图像中像素的预警值；根据所述预警值获取所述图像的预警区域；基于所述预警区域的面积生成所述分割结果的质量评测结果。通过本公开的技术方案，能够得到较准确的检测结果，并且本方案具有良好的鲁棒性，进而有利于进一步筛选出分割结果中的可靠区域与预警区域，从而为图像整体的分割质量提供可靠的参考。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像分割质量的评测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

独立地面印刷物为道路中车道线之外的具有独立几何边界结构的地面印刷物，比如方向箭头、菱形减速标志等。独立地面印刷物的几何边界信息是高精地图重要的组成部分，它能为自动驾驶导航算法提供关键的参考信息。

相关技术中，虽然能够利用深度学习算法进行独立地面印刷物的分割提取，但是未能够对于分割结果的准确性与鲁棒性准确评测。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像分割质量的评测方法、图像分割质量的评测装置、电子设备和计算机可读存储介质，至少在一定程度上实现对图像中基于分割模型分割出的独立地面印刷物等分割结果质量的可靠评测。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种图像分割质量的评测方法，包括：基于水平集分割模型对图像进行分割，以得到分割结果；基于水平集符号距离函数确定所述图像中像素的度量参数基于所述度量参数确定所述图像中像素的预警值；根据所述预警值获取所述图像的预警区域；基于所述预警区域的面积生成所述分割结果的质量评测结果。

在一个实施例中，所述根据所述预警值获取所述图像的预警区域包括：根据所述预警值确定第一阈值；根据所述第一阈值划分出所述图像中的预警区域。

在一个实施例中，所述根据所述预警值确定第一阈值包括：计算多个所述像素的预警值的中值；将所述中值作为第一阈值。

在一个实施例中，所述根据所述第一阈值划分出所述图像中的预警区域包括：将所述预警值大于所述第一阈值的区域，划分为所述预警区域。

在一个实施例中，所述基于所述度量参数获得所述图像像素的预警值包括：根据所述像素的度量参数的绝对值倒数获得所述像素的预警值。

在一个实施例中，所述基于所述预警区域的面积生成所述图像分割质量的评测结果包括：计算所述预警区域的面积，并作为第一面积；计算所述图像中分割结果的面积，并作为第二面积；基于所述第一面积与所述第二面积之间的相对大小关系或者比例关系，生成所述评测结果。

在一个实施例中，所述计算所述预警区域的面积，并作为第一面积包括：确定所述预警值大于所述第一阈值的像素数量；根据所述像素数量确定所述第一面积。

在一个实施例中，所述计算所述图像中分割结果的面积，并作为第二面积包括：基于所述图像的分割结果形成外接矩形；将所述外接矩形的面积确定为所述第二面积。

在一个实施例中，所述基于所述第一面积与所述第二面积之间的相对大小关系或者比例关系，生成所述评测结果包括：根据所述第一面积与所述第二面积的比值和第二阈值的关系，则确定所述图像的分割结果可用或不可用。