[发明专利]一种产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，所述产品推荐方法，包括：获取待推荐用户标识；根据预设的用户标识与用户画像的对应关系，获取所述待推荐用户标识对应的用户画像，其中，所述用户画像是根据用户的基础信息构建的，所述用户的基础信息是根据询问语句的权重选择目标询问语句对用户逐次进行咨询获取的，所述询问语句的权重表征所述询问语句在其所归属的类别中被选择的概率；根据获取的所述用户画像从缓存的产品信息中匹配相应的目标产品信息，并将所述目标产品信息推荐给所述待推荐用户的客户端或所述待推荐用户对应的销售人员客户端，提高了推荐信息的准确性，节约了网络资源和时间成本。

技术领域

本发明涉及网络信息技术领域，尤其涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，越来越多的用户使用网络进行信息交互，例如购买保险产品、投资产品、医疗养老产品等。随着互联网信息的爆炸式增长，用户发现有价值信息的难度越来越大，例如，当用户需要购买保险产品或者业务员需要向用户推荐适合的保险产品时，主要依靠用户自己从众多的保险产品中去查找，或者由业务员为用户推荐产品，然而，通过用户搜索查找产品时，由于其对产品的了解有限，要找到满足需求的产品需要进行多次搜索，通过业务员为用户推荐产品时，由于业务员不了解用户，推荐准确性低，可能通过多次推荐也不能推荐出满足用户个性化需求的产品，既浪费网络资源，又浪费时间成本。

发明内容

为了解决现有技术中推荐信息的准确性低，浪费网络资源和时间成本的问题，本发明实施例提供了一种产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种产品推荐方法，应用于产品推荐服务器，包括：

获取待推荐用户标识；

根据预设的用户标识与用户画像的对应关系，获取所述待推荐用户标识对应的用户画像，其中，所述用户画像是根据用户的基础信息构建的，所述用户的基础信息是根据询问语句的权重选择目标询问语句对用户逐次进行咨询获取的，所述询问语句的权重表征所述询问语句在其所归属的类别中被选择的概率；

根据获取的所述用户画像从缓存的产品信息中匹配相应的目标产品信息，并将所述目标产品信息推荐给所述待推荐用户的客户端或所述待推荐用户对应的销售人员客户端。

本发明实施例提供的产品推荐方法中，产品推荐服务器预先根据询问语句的权重选择目标询问语句对用户逐次进行咨询以获取用户的基础信息，逐渐完善用户画像，并建立用户标识与用户画像的对应关系，其中，询问语句的权重表征所述询问语句在其所归属的类别中被选择的概率，当需要为用户推荐产品时，获取待推荐用户标识，根据所述用户标识与用户画像的对应关系，获取待推荐用户标识对应的用户画像，进而，根据获取的用户画像从缓存的产品信息中匹配相应的目标产品信息，并将匹配的目标产品信息推荐给所述待推荐用户的客户端或所述待推荐用户对应的销售人员客户端，相比于现有技术，本发明实施例中，根据询问语句的权重选择目标询问语句对用户进行逐次咨询获取用户的基础信息，以完善用户画像，使得构建的用户画像更加精确，进而，使得根据用户画像匹配的目标产品更加准确，从而提高了产品推荐的准确性，节约了网络资源和时间成本。

较佳地，通过以下步骤确定每一询问语句的权重：

针对每一询问语句，根据预设的信息类别与询问语句的对应关系，确定所述询问语句所归属的类别；

获取利用所述询问语句询问成功的历史次数；

将所述询问语句询问成功的历史次数与所述询问语句所归属的类别中的所有询问语句询问成功的历史总次数的比值，确定为所述询问语句的权重。

较佳地，通过以下步骤根据询问语句的权重选择目标询问语句对用户逐次进行咨询，获取所述用户的基础信息：